論文の概要: Your Agent Says Yes: Interpreting Adversarial Market Behavior Beyond Individual Transactions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.07675v1
- Date: Mon, 07 Sep 2026 16:01:58 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-10 19:44:08.464847
- Title: Your Agent Says Yes: Interpreting Adversarial Market Behavior Beyond Individual Transactions
- Title（参考訳）: エージェント曰く:「個人取引以上の市場行動」を解釈する
- Abstract要約: トランザクションローカルコントロールは、ひとつの財務要求が進むかどうかに答えるが、市場の振る舞いはメッセージ、エージェント、アセット、時間に分散することができる。
10個のロール条件付き言語モデルエージェントで区切られた仮想交換器におけるこの解釈ギャップについて検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.389245712646073
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Transaction-local controls answer whether one financial request may proceed, but market behavior can be distributed across messages, agents, assets, and time. We study this interpretation gap in a virtual exchange populated by ten role-conditioned language-model agents. The agents communicate, trade reference assets and futures, launch tokens, and manage concentrated-liquidity pools under prescriptive adversarial roles. We analyze eight 72-cycle trajectories across two time-blinded hourly replay paths, with a runner-side wallet policy enabled or disabled. The retained artifacts connect generated outgoing messages, policy events, balances, positions, and cycle-end market state. A focal reconstruction shows a launch--promotion--exit scenario realized across private coordination, public claims, follower positioning, repeatedly withheld exits, and a later non-blocking request aligned with a token balance change. Across policy-enabled runs, the gate withholds direct requests selectively; most policy-categorized candidates are flagged rather than blocked, while the surrounding interaction can continue. Repeated runs also show that category-level and within-trajectory relations can recur even when normalized score-change rankings do not. These findings motivate agent-behavior evaluation that links communication, authorization, and evolving state instead of treating individual transaction verdicts as complete safety judgments.
- Abstract（参考訳）: トランザクションローカルコントロールは、ひとつの財務要求が進むかどうかに答えるが、市場の振る舞いはメッセージ、エージェント、アセット、時間に分散することができる。
10個のロール条件付き言語モデルエージェントで区切られた仮想交換器におけるこの解釈ギャップについて検討する。
エージェントはコミュニケーションし、取引基準資産と未来を交換し、トークンを起動し、規範的な敵役の下で集中的な流動性プールを管理する。
72サイクルの軌跡を2つの時間帯に分けて解析し,走者側ウォレットポリシーを有効・無効とした。
保持されたアーティファクトは、生成されたメッセージ、ポリシーイベント、バランス、ポジション、サイクルエンドの市場状態を接続する。
集中的な再構築は、プライベートコーディネート、公開クレーム、フォロワーの位置決め、繰り返し保持された出口、トークン残高の変化に対応する後のノンブロッキング要求などを通じて実現された、ローンチ・プロモート・エグジットのシナリオを示している。
ポリシー可能な実行全体にわたって、ゲートは直接リクエストを選択的に保持し、ほとんどのポリシー分類された候補はブロックされるのではなくフラグ付けされ、周囲のインタラクションは継続される。
繰り返し実行することで、正規化されたスコアチェンジランキングがそうでない場合でも、カテゴリーレベルと軌道内の関係が再帰可能であることも示される。
これらの知見は、個々の取引判断を完全な安全判断として扱うのではなく、コミュニケーション、認可、進化状態をリンクするエージェント・行動評価を動機付けている。
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