論文の概要: Evaluation Principles for MRI-MRA Registration in Trigeminal Neuralgia: An ROI-Centered Neurovascular Benchmark
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.08805v1
- Date: Tue, 08 Sep 2026 14:32:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-11 15:40:22.391275
- Title: Evaluation Principles for MRI-MRA Registration in Trigeminal Neuralgia: An ROI-Centered Neurovascular Benchmark
- Title（参考訳）: 三叉神経痛におけるMRI-MRAレジストレーションの原理
- Abstract要約: TN MRI-MRA融合をROI中心の神経血管登録・評価問題として定式化する。
変形可能な改良は、アフィンアライメントよりも小さなFOV依存の利点しか提供しなかった。
以上の結果より,TN MRI-MRA登録は局所的,血管認識,コントラスト感受性,FOV認識の可視化タスクとして評価すべきであることが示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.999936516472969
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Preoperative evaluation of trigeminal neuralgia (TN) often requires joint interpretation of structural MRI, which depicts the trigeminal nerve and surrounding cisternal anatomy, and time-of-flight MRA, which highlights vascular structures. Although MRI-MRA fusion is clinically attractive for visualizing neurovascular compression, this task is poorly captured by conventional whole-brain registration evaluation because the clinically relevant target is a small trigeminal ROI, vessel annotations are partial and clinically focused, local TOF-MRA contrast is variable, and field-of-view mismatch can limit deformable alignment. We formulate TN MRI-MRA fusion as an ROI-centered neurovascular registration-evaluation problem and construct a benchmark from 149 patients with clinician-annotated bilateral trigeminal ROIs. Six representative registration pipelines were evaluated using local image-based metrics, segmentation-derived vessel-localization metrics, prediction-volume analysis, and contrast- and FOV-stratified comparisons. Conventional evaluation summaries were often misleading: local image similarity, vessel-background separability, and downstream vessel localization did not co-rank methods; one-sided vessel distances were strongly affected by predicted vessel extent under partial annotations; and local MRA contrast determined when vessel-separability metrics were informative. Deformable refinement provided only a small, FOV-dependent benefit over affine alignment, while reader review showed that locally favorable vessel distances could coexist with globally implausible registrations. These findings indicate that TN MRI-MRA registration should be evaluated as a local, vessel-aware, contrast-sensitive, and FOV-aware visualization task rather than as generic multimodal brain registration. Our code is publicly available at https://github.com/jhuldr/TN-Reg-Benchmark.
- Abstract（参考訳）: 三叉神経痛(TN)の術前評価には、三叉神経と周囲の星状解剖を描写した構造MRIと、血管構造を強調した飛行時間MRAが必要とされることが多い。
MRI-MRA融合は, 神経血管圧迫を可視化するために臨床的に魅力的であるが, 臨床的に関係するターゲットが小三叉体ROIであり, 血管アノテーションは部分的, 臨床的に焦点を絞っており, 局所的なTOF-MRAコントラストは可変であり, 視野内ミスマッチは変形性アライメントを制限することができるため, 従来の全脳登録評価では不十分である。
我々は, TN MRI-MRA 融合を ROI 中心の神経血管登録評価問題として定式化し, 臨床症状を呈する両側三叉性ROI 症例149例のベンチマークを構築した。
6つの代表的な登録パイプラインを, 局所画像ベース, セグメンテーション由来の血管局在測定, 予測体積分析, コントラストおよびFOV層別比較を用いて評価した。
局所像の類似性, 船底分離性, 下流血管の局所化はコランク化されず, 片側血管距離は部分アノテーション下での予測血管幅の影響が強く, 局所的MRAコントラストは船底分離度が情報的であった場合に決定された。
変形可能な改良は、アフィンアライメントよりも小さなFOV依存の利点しか提供しなかったが、読者のレビューでは、局所的に好まれる船の距離は、世界的な不可解な登録と共存することを示した。
以上の結果から,TN MRI-MRAの登録は,汎用的マルチモーダル脳登録ではなく,局所的,血管認識,コントラスト感受性,FOV認識の可視化タスクとして評価されるべきであることが示唆された。
私たちのコードはhttps://github.com/jhuldr/TN-Reg-Benchmarkで公開されています。
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