論文の概要: A Model-Centric DevOps Architecture for DEVS-Based Digital Twin Simulation Services
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.11122v1
- Date: Thu, 10 Sep 2026 06:10:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-11 23:53:35.217376
- Title: A Model-Centric DevOps Architecture for DEVS-Based Digital Twin Simulation Services
- Title（参考訳）: DEVSベースのディジタルツインシミュレーションサービスのためのモデル中心DevOpsアーキテクチャ
- Abstract要約: ディジタルツインシミュレーションモデルはソフトウェアのように進化し、再デプロイされるが、DECベースのエンジンは、バージョニング、自動バリデーション、クラウドネイティブ環境での継続的デリバリをほとんどサポートしていない、健全な形式的基盤を提供する。
本稿では、DEVSベースのディジタルツインシミュレーションをマネージドサービスとしてデプロイするためのモデル中心のDevOpsアーキテクチャを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Digital twin simulation models are evolved and redeployed like software, yet DEVS-based engines offer a sound formal basis with little support for versioning, automated validation, or continuous delivery in cloud-native environments, leaving model lifecycle management ad hoc in most deployments. This paper proposes a model-centric DevOps architecture for deploying DEVS-based digital twin simulations as managed services. Simulation models are treated as first-class DevOps artefacts defined in a declarative YAML language with a formal mapping to multiPDEVS, supporting structural and semantic validation in a CI/CD pipeline that produces immutable versioned artefacts, so that reverting to an earlier validated version reduces to pinning its identifier. The platform is decomposed into containerised microservices on Kubernetes, with engine adaptations for state externalisation and lifecycle control. An initial case study on the Riga Route 22 public-transit corridor, the first instantiation of a planned city-wide multi-modal transport digital twin for Riga, Latvia, exercises the full lifecycle and reports single-container engine throughput for a scenario with roughly 47,870 DEVS atomic components; pipeline-level catch statistics and cluster-level concurrent multi-scenario execution are the subject of companion empirical studies.
- Abstract（参考訳）: ディジタルツインシミュレーションモデルはソフトウェアのように進化し、再デプロイされるが、DEVSベースのエンジンは、バージョニング、自動バリデーション、クラウドネイティブ環境での継続的デリバリをほとんどサポートせず、モデルライフサイクル管理をほとんどのデプロイメントでアドホックにしている。
本稿では、DEVSベースのディジタルツインシミュレーションをマネージドサービスとしてデプロイするためのモデル中心のDevOpsアーキテクチャを提案する。
シミュレーションモデルは、宣言型YAML言語で定義された第一級のDevOpsアーティファクトとして扱われ、マルチPDEVSにフォーマルにマッピングされ、不変バージョンのアーティファクトを生成するCI/CDパイプラインで構造的およびセマンティックなバリデーションをサポートする。
プラットフォームは、Kubernetes上のコンテナ化されたマイクロサービスに分解され、エンジンが状態の外部化とライフサイクル制御に適応する。
ラトビアのリガで計画されている都市規模のマルチモーダルトランスポートデジタルツインの最初のインスタンス化であるリガルート22の公道に関する最初のケーススタディでは、約47,870のDVS原子部品を持つシナリオにおいて、完全なライフサイクルと単一コンテナエンジンのスループットを報告している。
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