論文の概要: Reproducibility in the Age of Agentic AI: Context Engineering at the Timescale of a Codebase
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.11728v1
- Date: Thu, 10 Sep 2026 15:43:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-11 23:53:35.436565
- Title: Reproducibility in the Age of Agentic AI: Context Engineering at the Timescale of a Codebase
- Title(参考訳): エージェントAI時代の再現性:コードベースの時間スケールにおけるコンテキストエンジニアリング
- Abstract要約: エージェントはテストの維持、コミット履歴、リポジトリの構造、指示、決定記録のコストを削減し、すぐに利益を得られるようにします。
研究者たちは、これらのアーティファクトと彼らがエンコードした科学的判断の検証に引き続き責任を負っています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Reproducible research practices are context engineering for AI coding agents. I argue that agents lower the cost of maintaining tests, commit histories, repository structure, instructions, and decision records while making their benefits immediate. Researchers remain responsible for verifying these artifacts and the scientific judgments they encode.
- Abstract(参考訳): 再現可能な研究プラクティスは、AIコーディングエージェントのコンテキストエンジニアリングである。
エージェントはテストの維持、コミット履歴、リポジトリの構造、指示、決定記録のコストを削減し、すぐに利益を得られるようにします。
研究者たちは、これらのアーティファクトと彼らがエンコードした科学的判断の検証に引き続き責任を負っています。
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