論文の概要: What an odour descriptor corpus can and cannot measure: valence, attenuation, and the ceiling of the public record
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.12875v1
- Date: Fri, 11 Sep 2026 14:03:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-15 07:38:31.769384
- Title: What an odour descriptor corpus can and cannot measure: valence, attenuation, and the ceiling of the public record
- Title（参考訳）: ドワールディスクリプタコーパスが計測できるものは何か--原子価、減衰、公的な記録の天井
- Abstract要約: マシン・ウルフアクションは、プール化された公開ディスクリプタコーパスで訓練するが、共有ディスクリプタワードがコーパス全体で同じことを計測するかどうかはまだテストされていない。
分子のコンディショニングによって、マクネマールのテストがコーパス効果の正確な条件テストとなることを示す。
ディスクリプタクロスウォークと20の機械チェックされた定理をリリースする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Machine olfaction trains on pooled public descriptor corpora, but whether a shared descriptor word measures the same thing across corpora has not been tested, nor has the ceiling of what any of them can measure. We audit four corpora from Pyrfume. Conditioning on the molecule makes McNemar's test the exact conditional test of the corpus effect. Corpora disagree heterogeneously across descriptors ($I^2 = 80\%$) and non-uniformly with labelling breadth ($z = 17.2$), so no single offset repairs pooling. Median tetrachoric agreement is 0.795 against median $κ$ of 0.413: sources largely concur on which molecules deserve a word and differ on how readily they apply it. Of 109 descriptors with an estimable effect, 36 show large differential functioning on the ETS scale. Against a human panel's reliability, Morgan fingerprints with the full RDKit descriptor block reach 32.9\% of achievable; adding every label from two merged corpora reaches 33.9\%. The gap does not close with model capacity, encoding choice, more molecules, or more words. The missing variance is valence. One pleasantness rating per molecule reaches 54.6\% of achievable (57.1\% on an independent older instrument). Valence recovered from descriptors ($ρ= 0.457$) yields only 16.6\%, so it must be measured. Five raters exceed structure plus the full descriptor record; fifteen to twenty saturate. We release a descriptor crosswalk and twenty machine-checked theorems.
- Abstract（参考訳）: しかし、共有ディスクリプタの単語がコーパス全体で同じことを計測するかどうかは、テストされていないし、それらが計測できることの天井もない。
我々はPyrfumeから4つのコーパスを検査する。
分子の条件付けにより、マクネマールはコーパス効果の正確な条件テストを行う。
Corporaはディスクリプタ(I^2 = 80\%$)間で不均一に、ラベル付き幅(z = 17.2$)と不均一に一致しているため、単一のオフセットがプールを修復することはない。
中間テトラコリックの合意は0.795ドルであり、中央値のκ$は0.413である:どの分子が単語に値し、どの分子がそれをどの程度容易に適用するかは、大部分で一致している。
推定可能な効果を持つ109個の記述子のうち、36はETSスケールで大きな差分関数を示す。
人間のパネルの信頼性に反して、完全なRDKitディスクリプタブロックを持つモーガンの指紋は32.9 %に達し、2つの合併したコーパスから全てのラベルを付加すると33.9 %に達する。
このギャップは、モデルキャパシティ、符号化の選択、より多くの分子、あるいはそれ以上の単語に近づかない。
ばらつきの欠如は原子価である。
1分子あたりの快適度評価は54.6 %(独立系の古い機器では57.1 %)に達する。
ディスクリプタ(ρ=0.457$)から回復したヴァレンスは16.6\%しか得られないので、測定しなければならない。
5つのラッカーは構造を超越し、完全な記述子の記録を15から20の飽和度で残している。
ディスクリプタクロスウォークと20の機械チェックされた定理をリリースする。
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