論文の概要: Deterministic Temporal Reconciliation for Effective-Dated Identity Lifecycle Events

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.14017v1
• Date: Sat, 12 Sep 2026 16:03:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-16 07:15:05.636521
• Title: Deterministic Temporal Reconciliation for Effective-Dated Identity Lifecycle Events
• Title（参考訳）: 有効期限付きアイデンティティライフサイクルイベントのための決定論的時間的調整
• Abstract要約: アイデンティティライフサイクルの自動化は、時間という2つの異なる概念を持つ労働力の変化を処理します。 本稿では,有効期限付きアイデンティティイベントに対する決定論的時間整合法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Identity lifecycle automation processes workforce changes that carry two distinct notions of time: when a business fact becomes effective and when an authoritative source last revised it. Corrections, cancellations, future-dated changes, duplicate delivery, and out-of-order arrival can therefore produce divergent account states when processors rely on transport order or effective time alone. This paper presents a deterministic temporal reconciliation method for effective-dated identity events. The method separates logical business facts from their physical revisions, deduplicates exact replays, selects the authoritative revision of each fact using transaction-time freshness, removes canceled facts, and then applies surviving facts in valid-time order. We establish permutation invariance, replay idempotence, revision dominance, and deterministic snapshot construction under explicit source assumptions. A reproducible synthetic fault-injection benchmark compares the method with arrival-order, effective-time, and transaction-time processing. Across 250,000 generated identity histories and 1,585,589 delivered records, the proposed method reconstructed the separately retained authoritative final state in all tested cases. At 75% delivery disorder, exact-state accuracy was 42.35% for arrival-order processing, 85.38% for effective-time sorting, 76.61% for transaction-time sorting, and 100% for the proposed method. A separate 40,000-permutation experiment produced the same final state for every tested permutation under the proposed reconciliation contract.
• Abstract（参考訳）: アイデンティティライフサイクルの自動化は、ビジネスの事実が効果的になったときと、権威のあるソースがそれを最後に修正した時という、2つの異なる時間の概念を持つ労働力の変化を処理します。 訂正、キャンセル、将来の変更、重複配信、および注文外到着は、プロセッサが転送順序や有効時間のみに依存する場合、分岐したアカウント状態を生成することができる。 本稿では,有効期限付きアイデンティティイベントに対する決定論的時間整合法を提案する。 この方法は、論理的ビジネス上の事実を物理的なリビジョンから切り離し、正確なリプレイを重複させ、トランザクション時の新鮮さを用いて各事実の権威的なリビジョンを選択し、キャンセルされた事実を除去し、有効時間順に生き残った事実を適用する。 我々は、明示的なソース仮定の下で、置換不変性、リプレイイデオロポタンス、リビジョン優位性、決定論的スナップショット構築を確立する。 再現可能な合成フォールトインジェクションベンチマークは、この手法を到着順序、有効時間、およびトランザクション時間処理と比較する。 250,000件のアイデンティティ履歴と1,585,589件の記録を作成した。 75%の配送障害では、到着注文処理は42.35%、有効時間ソートは85.38%、トランザクション時間ソートは76.61%、提案手法は100%であった。 異なる4万の置換実験は、提案された和解契約の下でテストされた全ての置換について同じ最終状態を生み出した。

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