論文の概要: A Hybrid Dependency-Aware Framework for Task Decomposition and Dynamic Agent Generation in Oracle-to-PostgreSQL Migration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.14413v1
- Date: Sun, 13 Sep 2026 10:22:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-16 07:15:05.81062
- Title: A Hybrid Dependency-Aware Framework for Task Decomposition and Dynamic Agent Generation in Oracle-to-PostgreSQL Migration
- Title（参考訳）: Oracle-PostgreSQL移行におけるタスク分解と動的エージェント生成のためのハイブリッド依存性認識フレームワーク
- Abstract要約: 本稿では,マイグレーションタスクを識別するハイブリッドな依存性認識フレームワークを提案する。
クロスファイル依存グラフを構築し、サイクリック依存を凝縮し、タスク仕様を使用して特殊なマイグレーションエージェントを生成する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Large language model (LLM)-based database migration is often treated as direct code transformation, although enterprise Oracle systems contain heterogeneous SQL and PL/SQL artifacts with different dependencies, execution order, complexity, and validation needs. This paper proposes a hybrid dependency-aware framework that identifies migration tasks, builds a cross-file dependency graph, condenses cyclic dependencies, and uses task specifications to generate specialized migration agents at runtime. The deterministic path combines ANTLR-based parsing with typed dependency extraction, while an LLM fallback is invoked only for units that cannot be parsed reliably. On a corpus of 116 Oracle files, the pipeline produced 1,037 units with zero coverage gaps and 1,271 AST-derived dependencies. The fallback processed 165 parse-error units, recovered 496 additional validated dependencies, eliminated unresolved-dependency units, and increased resolved internal edges from 446 to 527. The graph contained four dependency-respecting phases, while cycle handling was validated separately using Tarjan SCC condensation. A complementary experiment on 1,006 PL/SQL files regenerated 623 scripts (~62%), of which 380 (~61%) executed successfully in PostgreSQL 16. Tables achieved about 85% regeneration success, whereas no query regenerations succeeded under the evaluated specification-mediated baseline, and procedural objects remained strongly dependent on schema context. These results motivate dependency-aware context delivery, task-specific validation, and differentiated agent routing. The paper also formalizes task-to-agent mapping, introduces monitoring and diagnostics for execution feedback, and defines a controlled comparison of monolithic, static-decomposition, dependency-aware, and dynamically orchestrated migration strategies.
- Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)ベースのデータベースマイグレーションは、直接コード変換として扱われることが多いが、エンタープライズオラクルシステムには、依存関係、実行順序、複雑さ、バリデーションニーズの異なる異種SQLとPL/SQLアーティファクトが含まれている。
本稿では、マイグレーションタスクを識別し、クロスファイル依存グラフを構築し、サイクリック依存を凝縮し、タスク仕様を使用して実行時に特殊なマイグレーションエージェントを生成する、ハイブリッドな依存性認識フレームワークを提案する。
決定論的パスはANTLRベースの解析と型付き依存抽出を組み合わせ、LSMのフォールバックは確実に解析できないユニットに対してのみ呼び出される。
116のOracleファイルのコーパスで、パイプラインはカバーギャップがゼロで1,271のAST由来の依存関係を持つ1,037のユニットを生成した。
フォールバックは165個のパースエラーユニットを処理し、496個の追加の検証済み依存関係を回復し、未解決の依存性ユニットを排除し、解決された内部エッジを446から527に増やした。
このグラフは4つの依存性参照フェーズを含んでおり、一方、サイクルハンドリングはTarjan SCC縮合を用いて別々に検証された。
1,006 PL/SQLファイルの補完的な実験では、623のスクリプト (~62%) が再生され、380 (~61%) がPostgreSQL 16で成功した。
テーブルは85%の再生に成功したが、評価された仕様ベースのベースラインではクエリ再生は成功せず、手続きオブジェクトはスキーマコンテキストに強く依存したままであった。
これらの結果は、依存性を意識したコンテキスト配信、タスク固有のバリデーション、エージェントルーティングの区別を動機付ける。
また、タスク・ツー・エージェントのマッピングを形式化し、実行フィードバックの監視と診断を導入し、モノリシック、静的分解、依存性認識、動的に編成されたマイグレーション戦略の制御された比較を定義する。
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