論文の概要: Automated Perceptually-Motivated Assessment of Photographic Consistency in Paired Clinical Photographs: Pipeline Development and Internal Evaluation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.15144v1
- Date: Mon, 14 Sep 2026 07:19:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-16 07:15:06.165253
- Title: Automated Perceptually-Motivated Assessment of Photographic Consistency in Paired Clinical Photographs: Pipeline Development and Internal Evaluation
- Title（参考訳）: 乳児臨床写真における写真整合性の自動評価:パイプライン開発と内部評価
- Abstract要約: 我々は、13のキャリブレーションされたサブメトリックにまたがるプレ/ポストペアを分析するパイプラインを開発した。
パイプラインは、患者内公開のプレ/ポストペア134に適合し、同一イメージペア、合成・摂動ペア134とミスマッチしたクロスパブリケーションペア134に対して評価された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Purpose: Paired pre- and post-operative photographs are the standard unit of evidence for plastic surgical outcomes, yet no objective metric verifies whether two images of the same patient were captured under conditions consistent for comparison. Approach: We developed a perceptually motivated pipeline that analyzes pre/post pairs across thirteen calibrated sub-metrics, partitioned by unsupervised correlation-structure analysis into five data-driven clusters (photometric, texture / sharpness, pose, illumination direction, and pitch), averaged within each cluster and combined across clusters by a weighted sum into a single consistency score. Each sub-metric is calibrated so that its median difference across published within-patient pairs scores 0.5, which is a reference point and carries no pass/fail meaning. The pipeline was calibrated on 134 matched within-patient published pre/post pairs and evaluated against identical-image pairs, synthetic-perturbation pairs, and 134 mismatched cross-publication pairs. Results: The master consistency score S separated matched from mismatched pairs (sensitivity index d' = 2.15, 95% confidence interval (CI) [1.83, 2.55]; area under the receiver operating characteristic curve AUC = 0.928, 95% CI [0.896, 0.959]), closely matching Gaussian-equal-variance predictions. The three head-pose angles did not fall in one cluster: yaw and roll grouped together while pitch separated. Identical pairs scored at ceiling (S = 0.99) and the master score fell monotonically with perturbation magnitude on all five perturbation axes. Conclusions: The score quantifies photographic comparability, not aesthetic or surgical quality, and provides a freely available web tool for auditing the photographic comparability of pre/post pairs, pending validation against expert judgment.
- Abstract（参考訳）: 目的: 手術前および術後の写真は, 整合性のある条件下で同一患者の2つの画像が撮影されたかどうかを客観的に検証する基準単位である。
アプローチ: 教師なし相関構造解析により, 教師なし相関構造解析により, 5つのデータ駆動クラスタ(測光, テクスチャ/シャープネス, ポーズ, 照度方向, ピッチ)に分割し, クラスタ内平均化し, 重み付き和でクラスタ間を結合した, 13個の校正されたサブメトリック間のプレ/ポストペアを解析するパイプラインを開発した。
各サブメトリックは、公表された患者内ペア間の中央値差が0.5であり、基準点であり、パス/フェイルの意味を持たないように校正される。
パイプラインは、患者内公開のプレ/ポストペア134に適合し、同一イメージペア、合成・摂動ペア134とミスマッチしたクロスパブリケーションペア134に対して評価された。
結果:主整合度スコアSは一致しないペア(感度指数d' = 2.15, 95%信頼区間(CI) [1.83, 2.55], 受信機動作特性曲線AUC = 0.928, 95%CI [0.896, 0.959])から分離した。
3つの頭部角度は1つのクラスタに収まらない:ヨーとロールはピッチを分離しながらまとめられた。
天井値(S=0.99)と主スコアは5つの摂動軸の摂動の大きさで単調に低下した。
結論: このスコアは審美的, 外科的品質ではなく, 写真的コンパビリティを定量化し, 専門家の判断に対する検証を保ちながら, 前/後対の写真的コンパビリティを監査するための無料のウェブツールを提供する。
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