論文の概要: Towards an Asset Administration Shell Maturity Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.17084v1
- Date: Tue, 15 Sep 2026 12:19:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-16 14:56:08.517753
- Title: Towards an Asset Administration Shell Maturity Model
- Title（参考訳）: 資産管理シェル成熟度モデルに向けて
- Abstract要約: Asset Administration Shell (AAS) は、製造においてデジタル双生児間のデータ交換を実現するための基本モデルとして認識されている。
確立されたディジタルツイン基準が満たされる範囲を特徴付ける新しいAAS成熟度の概念を提案する。
これらの新たな成果により、実践者や研究者は、AASインスタンスを体系的に比較し、デジタルツインエンジニアリングプロセスにおけるさらなる開発ステップの識別と評価を支援することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9424650988057944
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The Asset Administration Shell (AAS) is increasingly recognized as a fundamental model for the realization of and data exchange between digital twins in manufacturing. An AAS defines a hierarchical data structure to represent any type of asset throughout its entire lifecycle. In the context of AAS-based systems, comparing different AAS instances constitutes a practical challenge, as neither a widely accepted methodological framework nor a maturity model are available to systematically support such analyses. To address this gap, we propose a novel concept of AAS maturity that characterizes the extent to which established digital twin criteria are met and thus enabling comparability of AAS instances. The concepts are derived from the literature and applied through exemplification. These emerging results enable practitioners and researchers to systematically compare AAS instances and support the identification and assessment of further development steps in the digital twin engineering process.
- Abstract（参考訳）: Asset Administration Shell (AAS) は、製造においてデジタル双生児間のデータ交換を実現するための基本モデルとして、ますます認識されている。
AASはライフサイクル全体を通してあらゆる種類のアセットを表現するために階層的なデータ構造を定義します。
AASベースのシステムでは、様々なAASインスタンスを比較することは、広く受け入れられている方法論フレームワークや成熟度モデルがそのような分析を体系的に支援することができないため、実践的な課題となっている。
このギャップに対処するために、確立されたデジタルツイン基準が満たされる範囲を特徴付ける新しいAAS成熟度の概念を提案し、AASインスタンスの互換性を実現する。
概念は文献から派生し、例証を通じて適用される。
これらの新たな成果により、実践者や研究者は、AASインスタンスを体系的に比較し、デジタルツインエンジニアリングプロセスにおけるさらなる開発ステップの識別と評価を支援することができる。
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