論文の概要: VCTP: Vehicle-Conditioned Terrain Planning for Off-Road Navigation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.17834v1
- Date: Tue, 15 Sep 2026 20:53:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-20 08:55:53.540501
- Title: VCTP: Vehicle-Conditioned Terrain Planning for Off-Road Navigation
- Title(参考訳): VCTP:オフロードナビゲーションのための車載地計画
- Abstract要約: 車両の方向はタイヤの下の面とピッチとロールに影響を及ぼす。
本稿では,共有標高層と表面ID層の評価により,これらの関係を保ちながら,車載地計画(VCTP)について述べる。
完全に観測された2トラックシミュレーションでは、車の中心ではなく車輪の接触点をサンプリングすることで、モデル表面のコストを39.3%下げる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.2548794659022398
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A vehicle's heading affects both the surfaces beneath its tires and its pitch and roll. We present Vehicle-Conditioned Terrain Planning (VCTP), which retains these relationships by evaluating shared elevation and surface-ID layers at eight headings. Body geometry constrains admissibility, while loaded wheel contacts determine modeled surface cost and predicted pitch and roll. Established D* Lite and vehicle-state search use these evaluations to plan routes with forward and reverse motion. When observations change, VCTP recomputes every affected body or contact query. In fully observed two-track simulations, sampling at wheel contacts rather than at the vehicle center lowers modeled surface cost by 39.3% while shortening the route. In offline planning on RGator recordings, VCTP also reduces modeled costs over identified surfaces and observed support relative to distance-focused planning, although incomplete coverage leaves full-route rankings unresolved. Selective updates match full recomputation in all 474 comparisons using recorded map changes. These results identify when wheel-contact placement and vehicle heading affect route choice.
- Abstract(参考訳): 車両の方向はタイヤの下の表面とピッチとロールの両方に影響を及ぼす。
本報告では,車載地形計画(VCTP, Vehicle-Conditioned Terrain Planning)について述べる。
ボディ形状は許容性を制限し、ロードホイール接触は、モデル化された表面コストと予測ピッチとロールを決定する。
確立されたD*ライトと車両状態探索は、これらの評価を利用して前方と逆運動のルートを計画する。
観察が変わると、VCTPは影響を受けるすべてのボディまたはコンタクトクエリを再計算する。
完全に観察された2トラックシミュレーションでは、車の中心ではなく車輪の接触点をサンプリングすることで、路面のコストを39.3%削減し、ルートを短縮した。
RGatorレコードのオフラインプランニングでは、VCTPは特定表面のモデル化コストを削減し、遠隔計画に対するサポートを観察するが、未完了のカバレッジではフルルートランキングは未解決のままである。
選択的な更新は、記録されたマップの変更を使用して、すべての474の比較で完全な再計算と一致する。
これらの結果は、車輪接触配置と車両走行が経路選択にいつ影響するかを識別する。
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