論文の概要: Autonomy in Check: Governor-Mediated Adaptive Security at the Edge
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.18338v1
- Date: Wed, 16 Sep 2026 09:00:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-20 08:55:53.724667
- Title: Autonomy in Check: Governor-Mediated Adaptive Security at the Edge
- Title(参考訳): チェック中の自律性: エッジにおけるアドダプティブセキュリティのアドバイザ
- Abstract要約: ネットワークエッジのアダプティブセキュリティは、ますます自動プランナーに依存している。
意味的に間違ったアクションは、ミッションコンテキストを判断できない強制的な基板によって忠実に実行される。
信頼できないプランナが型付きセキュリティインテントを出力する分割制御アーキテクチャを提案する。
承認されたアクションのみが署名されたレシートにバインドされ、プレインストールされたeBPFマップ更新にコンパイルされる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.2717071255717234
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Adaptive security at the network edge increasingly relies on automated planners, including rule-based controllers, learned policies, and LLM-assisted agents, that translate observations into enforcement actions. Once such a planner can influence live policy state, syntactic validity is not enough. A semantically wrong action, produced from incomplete or manipulated observations, can be faithfully executed by an enforcement substrate that cannot judge mission context. We address this problem by treating the boundary between planner output and kernel enforcement input as the primary security object. We propose a split-control architecture in which an untrusted planner emits typed security intents, a deterministic governor checks each intent against safety, resource, temporal-stability, and proportionality invariants, and only admitted actions are bound to signed receipts and compiled into pre-installed eBPF map updates. The paper formalizes this trust-boundary problem, defines three threat classes, develops the governor admission predicate, and reports an end-to-end prototype. Across rule-based and LLM-assisted planners on a Raspberry Pi 5 testbed connected to the university 5G Test Network, the governor admits, rejects, and bounds intents at microsecond cost without disrupting protected-flow regularity. The contribution is conceptual as much as empirical: adaptive security does not need to trust the author of an action. It needs a mediation boundary that decides whether the action is admissible.
- Abstract(参考訳): ネットワークエッジにおけるアダプティブセキュリティは、ルールベースのコントローラ、学習ポリシー、観察を執行行動に変換するLCM支援エージェントなど、自動プランナーにますます依存している。
このようなプランナーが生きた政策状態に影響を与えると、構文的妥当性は十分ではない。
不完全または操作された観察から生じる意味的に間違った行動は、ミッションコンテキストを判断できない強制的な基板によって忠実に実行される。
本稿では,プライマリ・セキュリティ・オブジェクトとして,プランナの出力とカーネルの強制入力の境界を扱い,この問題に対処する。
本研究では、信頼できないプランナーが型付きセキュリティインテントを発行し、決定論的管理者が各インテントを安全性、リソース、時間安定性、比例不変性に対してチェックし、承認されたアクションのみが署名されたレシートにバインドされ、プレインストールされたeBPFマップ更新にコンパイルされる分割制御アーキテクチャを提案する。
本論文は、この信頼境界問題を定式化し、3つの脅威クラスを定義し、知事の推薦述語を開発し、エンドツーエンドのプロトタイプを報告する。
大学5Gテストネットワークに接続されたRaspberry Pi 5テストベッド上のルールベースおよびLCM支援プランナーは、保護フローの規則性を損なうことなく、マイクロ秒のコストでインテントを承認し、拒否し、制限する。
適応型セキュリティは、アクションの著者を信頼する必要はない。
アクションが許容できるかどうかを決定する調停境界が必要です。
関連論文リスト
- LMSM: LLM Security Framework Inspired by Linux Security Modules [56.93644694627783]
大規模言語モデル(LLM)は階層化されたディフェンスでデプロイされることが多いが、悪意のあるプロンプトはそれらをバイパスすることができる。
我々は,Language Model Security Modules (LMSM) という,Linux Security Modules (LSM) の背後にある分離を LLM サービスに適応させるセキュリティフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-26T12:13:05Z) - Towards Trustworthy Embodied Intelligence: A Systems Framework and Graded Trustworthiness Levels [53.63220028820581]
身体的知性は、学習した知覚と意思決定をリアルタイムの計算、制御、物理的相互作用と統合する。
我々は,信頼に値するインテリジェンスを,特定のタスクを確実に実行するための持続能力として定義する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-28T17:50:44Z) - Semantic Quorum Assurance: Collective Certification for Non-Deterministic AI Infrastructure [2.124730017640531]
非決定論的エージェント基盤を管理するためのコントロールプレーンプリミティブであるQuorum Semantic Assurance(SQA)を紹介する。
SQAは暗号エビデンスチェーンに縛られた宣言的実行契約として提案を表現し、それを読み取り専用でサンドボックス化されたバリデータエージェントのさまざまなパネルにルーティングする。
インフラにインスパイアされた500の突然変異シナリオでは、曖昧なシナリオを除く安全/安全でない試験の安全性が報告され、SQAはシングルエージェント検証の18.5%から0.3%まで安全でない承認を減じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-06T07:31:04Z) - AgentSecBench: Measuring Prompt Injection, Privacy Leakage, and Tool-Use Integrity in LLM Agents [0.2864713389096699]
本稿では,AgentSecBenchを,この問題に対する正式なセキュリティフレームワークの実証的なインスタンス化として紹介する。
3つのゲーム・インストラクション・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス(英語版)・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス(英語版)・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス・インテリジェンス(英語版)を定めている。
これは、承認された観察と能力に対するプロジェクションとしてのアプリケーションポリシーを表し、プロジェクションの即時アノテーションとプロジェクションの強化を区別し、敵のアドバンテージと、防衛が生成前に関連するモデル可視チャネルを閉鎖するかどうかを計測する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-25T18:53:22Z) - Governing What You Cannot Observe: Adaptive Runtime Governance for Autonomous AI Agents [0.0]
自律的なAIエージェントは、完全に認証されたままで、振る舞いのドリフト、敵の適応、決定パターンのシフトによって、コードの変更なしに、安全が保たれる。
エージェントの管理は、未観測のリスクに対する限界を見積もることを減らす。
textbfRiskGateはこのフレームワークを、専用の統計推定器(KL分散、セグメント-vs-rest $z$-tests、シーケンシャルパターンマッチング)、フェイルセーフなモノトニックパイプライン、クローズドループオートパイロットでインスタンス化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-27T16:46:15Z) - CORA: Conformal Risk-Controlled Agents for Safeguarded Mobile GUI Automation [68.53387633351484]
有害な行為に対する統計的保証を提供するポスト・ポリティクス・プレアクション保護フレームワークであるCORA(Conformal Risk-control GUI Agent)を提案する。
CORAは、安全を選択的行動実行として再定義する:我々は、提案されたステップごとに行動条件リスクを推定するためにガーディアンモデルを訓練する。
このパラダイムを厳格に評価するために、ステップレベルのハーモラベルを持つモバイル安全違反の新しいベンチマークであるPhone-Harmを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-10T09:41:21Z) - OpenKedge: Governing Agentic Mutation with Execution-Bound Safety and Evidence Chains [2.124730017640531]
OpenKedgeは、突然変異を支配プロセスとして再定義するプロトコルである。
EEC(Intent-to-Execution Evidence Chain)は、意図、文脈、政策決定、実行境界、成果を統一された系統にリンクする。
マルチエージェントのコンフリクトシナリオとクラウドインフラストラクチャの変異に対してOpenKedgeを評価した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-07T22:51:08Z) - Countermind: A Multi-Layered Security Architecture for Large Language Models [0.0]
本稿では,多層型セキュリティアーキテクチャであるCountermindを提案する。
アーキテクチャは、すべての入力を構造的に検証し変換するように設計された強化された周辺装置と、出力が発生する前にモデルのセマンティック処理経路を制約する内部ガバナンス機構を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-13T18:41:18Z) - Adaptive Attacks on Trusted Monitors Subvert AI Control Protocols [80.68060125494645]
プロトコルとモニタモデルを知っている信頼できないモデルによるアダプティブアタックについて検討する。
我々は、攻撃者がモデル出力に公知またはゼロショットプロンプトインジェクションを埋め込む単純な適応攻撃ベクトルをインスタンス化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-10T15:12:44Z) - Criticality and Safety Margins for Reinforcement Learning [53.10194953873209]
我々は,定量化基盤真理とユーザにとっての明確な意義の両面から,批判的枠組みを定めようとしている。
エージェントがn連続的ランダム動作に対するポリシーから逸脱した場合の報酬の減少として真臨界を導入する。
我々はまた、真の臨界と統計的に単調な関係を持つ低オーバーヘッド計量であるプロキシ臨界の概念も導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-26T21:00:45Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。