論文の概要: Flexible-Region Based Adaptive In-Loop Filter for Video Coding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.18983v2
• Date: Sun, 20 Sep 2026 20:30:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-28 05:09:55.586658
• Title: Flexible-Region Based Adaptive In-Loop Filter for Video Coding
• Title（参考訳）: フレキシブルリジェクションに基づくビデオ符号化のための適応型インループフィルタ
• Abstract要約: ビデオ符号化のための適応ループフィルタ (ALF) は、符号化効率を向上させる重要な能力として注目されている。 現在の設計では、各フレームを最大16の領域に分割し、対応するフィルタ係数を導出して各領域を再構成する。 本稿では、AVS3における既存のALFの適応性を改善するために、フレキシブルリージョンベースALF(FRALF)方式を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 52.51693403192677
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Adaptive loop filter (ALF) for video coding, which is designed to minimize the mean square error between original and reconstructed samples by using Wiener-based filter, has attracted increasing attention for its significant capability in improving coding efficiency. In the second and third Audio Video Coding Standard, i.e., AVS2 and AVS3, ALF is adopted as one of the in-loop filters. In current design, each frame is divided into 16 regions at most and corresponding filter coefficients are then derived and utilized to reconstruct each region. In this paper, a flexible-region based ALF (FRALF) scheme is proposed to improve the adaptability of existing ALF in AVS3, which introduces multiple region partition templates, such as $2\times4$, $4\times4$, $4\times8$ and $8\times8$. We subsequently propose the filter coefficients merging algorithm to further improve coding efficiency by estimating the distortion level of different partition regions. The proposed FRALF can fully consider the local texture characteristics as well as non-local similarities synthetically. The experimental results show that FRALF outperforms the existing region-based ALF in AVS3 with relatively low complexity increasing.
• Abstract（参考訳）: Wiener-based filter を用いたビデオ符号化における適応ループフィルタ (ALF) は, 符号化効率向上のための重要な機能として注目されている。 第2および第3のオーディオビデオ符号化標準(AVS2とAVS3)では、ALFがインループフィルタの1つとして採用されている。 現在の設計では、各フレームを最大16の領域に分割し、対応するフィルタ係数を導出して各領域を再構成する。 本稿では、AVS3における既存のALFの適応性を改善するために、フレキシブルリージョンベースのALF (FRALF) スキームを提案し、AVS3では、複数のリージョン分割テンプレート(例えば、$2\times4$、$4\times4$、$4\times8$、$8\times8$)を導入している。 その後,異なる分割領域の歪みレベルを推定することにより,符号化効率を向上するフィルタ係数マージアルゴリズムを提案する。 提案したFRALFは局所的なテクスチャ特性と非局所的な類似性を合成的に考慮することができる。 実験の結果, FRALF は AVS3 の領域ベース ALF よりも高い性能を示し, 複雑さは比較的低かった。

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