論文の概要: Rapidity-Coupled Spin Dynamics in Pulsed Laser Fields from Physics-Informed Neural Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.19756v1
• Date: Thu, 17 Sep 2026 06:26:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-20 08:55:54.123108
• Title: Rapidity-Coupled Spin Dynamics in Pulsed Laser Fields from Physics-Informed Neural Networks
• Title（参考訳）: 物理インフォームドニューラルネットワークを用いたパルスレーザー場における高速結合スピンダイナミクス
• Abstract要約: 線形偏光平面波パルスにおいて、まず電子が静止している場合、レストフレーム偏光角は瞬時ベクトルポテンシャルに従うことを示す。 光フロント参照インテグレータと、光フロント方程式のみに基づいてトレーニングされた物理インフォームドニューラルネットワークの検証に使用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Carrier-envelope-phase (CEP) stabilized few-cycle pulses make the sub-cycle field structure a control parameter for laser-driven polarized electron sources, yet spin solvers for such pulses are rarely tested against exact results. We show that for an electron initially at rest in a linearly polarized plane-wave pulse the rest-frame polarization angle follows the instantaneous vector potential, $Σ= 2\arctan(a_x/2) + a_e a_x$ with $a_e$ the electron anomaly: the net rotation vanishes for every CEP, while the peak intra-pulse angle varies over the CEP by 3.02 degrees for a two-cycle and by 0.22 degrees for an eight-cycle pulse. The result follows from the Volkov orbit in longitudinal and transverse rapidities. We use it to validate a light-front reference integrator and a physics-informed neural network trained only on the light-front equations, which reaches $4\times10^{-5}$ in the spin sector and carries over to elliptical polarization, for which no closed-form solution is known. This gives validated tools for CEP-resolved spin dynamics in intense fields.
• Abstract（参考訳）: キャリアエンベロープ相 (CEP) 安定化された数サイクルパルスは、サブサイクルの磁場構造をレーザー駆動の偏極電子源の制御パラメータとするが、そのようなパルスのスピンソルバは正確な結果に対して検査されることは稀である。 線形偏光平面波パルス中の電子に対して、静止フレーム偏光角は即時ベクトルポテンシャル、$Σ=2\arctan(a_x/2) + a_e a_x$ with $a_e$ 電子異常: 純回転はすべてのCEPに対して消失し、ピークパルス内角は2サイクルで3.2度、0.22度変化する。 その結果は、ボルコフ軌道から、縦方向と横方向の速さで導かれる。 我々は、スピンセクターにおいて4\times10^{-5}$に達し、楕円偏光に遷移する光フロント基準積分器と、光フロント方程式のみに基づいて訓練された物理インフォームニューラルネットワークを検証する。 これにより、強体におけるCEP分解スピンダイナミクスの検証ツールが提供される。

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