論文の概要: Assessing the Construct Validity of Object-Oriented, Class-Level Code Quality Metrics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.20411v1
• Date: Thu, 17 Sep 2026 13:55:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-20 08:55:54.29648
• Title: Assessing the Construct Validity of Object-Oriented, Class-Level Code Quality Metrics
• Title（参考訳）: オブジェクト指向・クラスレベルのコード品質指標の構成妥当性の評価
• Abstract要約: 本稿では,共通クラスレベルのオブジェクト指向コード品質指標の構成妥当性について検討する。 メトリクスはApache Mavenプロジェクトから抽出された。 凝集, インカップリング, アウトカップリング, サイズ, サブ継承, Sup-Inheritanceが認められた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.019852542031115
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Background: Code quality metrics are intended to measure latent properties of software source code. Although numerous code metrics have been proposed and used, their construct validity is rarely evaluated. Thus, the extent to which code metrics actually measure what they claim to measure is often unclear. Aim: Drawing from modern measurement theory, we investigate the construct validity of common class-level, object-oriented code quality metrics by identifying their factor structure using Exploratory Factor Analysis (EFA). The metrics were extracted from the Apache Maven project by three software tools: Designite, JHawk, and Understand. The factor structure was later verified using Confirmatory Factor Analysis (CFA) on 22 randomly selected open source projects meeting a predetermined eligibility criteria. Results: 24 code quality metrics that correspond to six constructs: Cohesion, In-Coupling, Out-Coupling, Size, Sub-Inheritance (related to subclasses), and Sup-Inheritance (related to superclasses) were revealed in the underlying factor structure. Ten metrics did not correspond to any known dimension of software quality and were removed in the EFA. Ten additional metrics exhibited low loadings in the CFA, suggesting their removal from the final measurement model. Size, Cohesion, Inheritance, and Coupling were the constructs retained, with subcategories identified for Inheritance and Coupling. Conclusions: Our results strongly support the construct validity of 24 code quality metrics. Coupling and Inheritance are revealed as multidimensional constructs, since they require measuring two different concepts, revealed as sub-categories in our analysis, and Complexity may be better explored in a multilevel model. Overall, our study demonstrates the value of applying modern measurement theory and latent variable modeling in validating software code quality metrics.
• Abstract（参考訳）: 背景: コード品質のメトリクスは、ソフトウェアソースコードの潜在特性を測定することを目的としています。 多くのコードメトリクスが提案され使われてきたが、その構成の有効性はめったに評価されていない。 したがって、コードメトリクスが実際に測定したものを計測する程度は、しばしば不明確である。 Aim: 現代の測定理論から, 探索的因子分析(EFA)を用いて, 共通クラスレベルのオブジェクト指向コード品質指標の構成妥当性について検討した。 メトリクスはApache MavenプロジェクトからDesignite、JHawk、Understandの3つのソフトウェアツールによって抽出された。 この因子構造は, 既定の適格基準を満たす22のオープンソースプロジェクトに対して, 確認因子分析 (CFA) を用いて検証した。 結果: 下位因子構造では, 結合, インカップリング, アウトカップリング, サイズ, サブ継承(サブクラス関連), サブ継承(スーパークラス関連)の6つの構造に対応するコード品質指標が明らかにされた。 10のメトリクスは、ソフトウェア品質の既知の次元とは一致せず、EFAで削除されました。 さらに10の指標がCFAの低負荷を示し、最終測定モデルからの除去を示唆した。 サイズ、結合、継承、結合が維持され、継承と結合のサブカテゴリが特定された。 結論: 私たちの結果は,24のコード品質指標の構成妥当性を強く支持します。 結合と継承は2つの異なる概念を計測する必要があるため,多次元構造として明らかにされる。 本研究は,ソフトウェアコード品質指標の検証において,現代的な測定理論と潜在変数モデリングを適用することの価値を実証する。

関連論文リスト

• Is Compression Really Linear with Code Intelligence? [60.123628177110206]
  textitFormat Annealingは、事前訓練されたモデルの本質的な能力を同等に評価するために設計された、軽量で透明なトレーニング手法である。 我々の経験的結果は、測定されたコードインテリジェンスとビット・パー・キャラクタ(BPC)の基本的な対数関係を明らかにする。 私たちの研究は、コードインテリジェンスの開発における圧縮の役割をより微妙に理解し、コードドメインにおける堅牢な評価フレームワークに貢献します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-16T16:59:14Z)
• An Empirical Study on the Impact of Code Duplication-aware Refactoring Practices on Quality Metrics [5.516979718589074]
  128のオープンソースJavaプロジェクトから、日々の変更で開発者が適用し、ドキュメント化した332のコミットのコーパスを抽出します。 我々は、これらの操作が共通の最先端の設計品質指標に与える影響を実証的に分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-02-06T13:34:25Z)
• Evaluating Source Code Quality with Large Languagem Models: a comparative study [2.3204178451683264]
  本稿では,静的解析ツールとしてLarge Language Model (LLM) を用いて得られた結果について述べる。 GPT 3.5 TurboとGPT 4oの2種類のモデルを比較し,合計1,641クラスの分析を行った。 GPT 4o版では、低品質と評価されたコードに高い分類を割り当てることで、以前のモデルとSonarから切り離された結果が示されなかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-07T18:44:46Z)
• Software Code Quality Measurement: Implications from Metric Distributions [6.110201315596897]
  1) コード品質に一貫して影響を与える単調なメトリクス、2) コード品質と一貫した関係を持たない非単調なメトリクスである。 本研究は, コード品質の多次元的構成とその測定結果に寄与し, モノトニックおよび非モノトニックの両測定値に対する一貫した測定の実践的意味を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-22T13:55:42Z)
• Disentanglement via Latent Quantization [60.37109712033694]
  本研究では,組織化された潜在空間からの符号化と復号化に向けた帰納的バイアスを構築する。 本稿では,基本データレコーダ (vanilla autoencoder) と潜時再構成 (InfoGAN) 生成モデルの両方に追加することで,このアプローチの広範な適用性を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-28T06:30:29Z)
• QAFactEval: Improved QA-Based Factual Consistency Evaluation for Summarization [116.56171113972944]
  QAベースのメトリクスのコンポーネントを慎重に選択することは、パフォーマンスにとって重要であることを示す。 提案手法は,最良性能のエンテーメントに基づく測定値を改善し,最先端の性能を実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-16T00:38:35Z)
• GO FIGURE: A Meta Evaluation of Factuality in Summarization [131.1087461486504]
  本稿では,現実性評価指標を評価するメタ評価フレームワークGO FIGUREを紹介する。 10個の実測値のベンチマーク分析により、我々のフレームワークが堅牢で効率的な評価を提供することが明らかとなった。 また、QAメトリクスは、ドメイン間の事実性を測定する標準的なメトリクスよりも一般的に改善されているが、パフォーマンスは、質問を生成する方法に大きく依存していることも明らかにしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-24T08:30:20Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。