論文の概要: Cross-Platform vs Native Mobile Development: An Empirical Study of Software Quality Trade-offs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.21544v2
- Date: Mon, 21 Sep 2026 16:16:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-23 03:38:27.361835
- Title: Cross-Platform vs Native Mobile Development: An Empirical Study of Software Quality Trade-offs
- Title(参考訳): クロスプラットフォーム対ネイティブモバイル開発: ソフトウェア品質のトレードオフに関する実証的研究
- Abstract要約: クロスプラットフォームのモバイルフレームワークはコードの再利用、デリバリサイクルの短縮、実装の労力の削減を約束する。
この記事では、同じ植物管理アプリケーションの5つの実装を比較する。ネイティブiOS、ネイティブAndroid、Flutter、React Native、Kotlin Multiplatform。
この研究は、時間的挙動、実装のフットプリント、ソースコードの組織、および観測可能なレンダリング応答性を調べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 51.56484100374058
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Cross-platform mobile frameworks promise code reuse, shorter delivery cycles, and lower implementation effort, but their trade-offs relative to native development remain difficult to assess objectively. Many comparisons rely on simplified applications, inconsistent feature sets, or a narrow set of metrics. This paper compares five implementations of the same plant-management application: native iOS, native Android, Flutter, React Native, and Kotlin Multiplatform. The shared approaches target both Android and iOS, yielding eight executable variants. Guided by ISO/IEC 25010, the study examines time behavior, implementation footprint, source-code organization, and observable rendering responsiveness. All implementations share the same domain, backend services, functional requirements, and benchmark contract. The supplied dataset contains 2,000 completed runs per variant and covers authenticated and cached retrieval, image transfer and decoding, list rendering and scrolling, local synchronization, and media upload. Backend preparation and framework-specific UI drivers are analyzed separately from the primary client workflow. Native records the lowest non-UI client subtotal on both operating systems, with Kotlin Multiplatform the closest cross-platform implementation, while operation and UI-wrapper rankings vary by task. The shared approaches contain less authored mobile source than the native applications combined, and the source inventory shows different patterns of file size, organization, and dependency use. Rather than identifying a universally superior technology, the study shows that each approach's advantages and costs depend on the quality attribute, workload, platform, and measurement boundary.
- Abstract(参考訳): クロスプラットフォームのモバイルフレームワークは、コードの再利用、デリバリサイクルの短縮、実装の労力の削減を約束するが、ネイティブ開発に対する彼らのトレードオフは、客観的に評価することが難しいままである。
多くの比較は、単純化されたアプリケーション、一貫性のない機能セット、狭いメトリクスセットに依存している。
この記事では、同じ植物管理アプリケーションの5つの実装を比較する。ネイティブiOS、ネイティブAndroid、Flutter、React Native、Kotlin Multiplatform。
共有アプローチはAndroidとiOSの両方をターゲットにしており、8つの実行可能なバリエーションが生成される。
ISO/IEC 25010でガイドされたこの研究は、時間的挙動、実装のフットプリント、ソースコードの組織、および観測可能なレンダリング応答性を調べる。
すべての実装は同じドメイン、バックエンドサービス、機能要件、ベンチマーク契約を共有しています。
提供されたデータセットには,認証およびキャッシュされた検索,イメージ転送と復号化,リストのレンダリングとスクロール,ローカル同期,メディアアップロードといった,2000の完了実行が含まれている。
バックエンドの準備とフレームワーク固有のUIドライバは、主要なクライアントワークフローとは別々に分析される。
Kotlin Multiplatformはクロスプラットフォーム実装に最も近いが、操作とUIラッパーのランキングはタスクによって異なる。
共有されたアプローチには、ネイティブアプリケーションと組み合わせたより権限のあるモバイルソースが少なく、ソースインベントリは、ファイルサイズ、組織、依存性使用のパターンが異なることを示している。
この研究は、普遍的に優れた技術を特定するのではなく、それぞれのアプローチの利点とコストが品質特性、ワークロード、プラットフォーム、測定境界に依存することを示している。
関連論文リスト
- JarvisGUI: Towards Cross-Device GUI Agents with Dynamic Task Composition [51.15720718264743]
プラットフォーム間の協調的なインタラクションを必要とするデバイス間通信におけるGUIエージェントの評価を行う動的ベンチマークであるJarvisGUIを紹介する。
JarvisGUIは、GUIタスクを軽量な型システムの下で入力出力変換として定式化し、複数ステップのクロスデバイス変換を自動的に構成する。
我々は、最先端のオープンソースGUIエージェントが、実際の使用に必要な状態遷移認識、クロスプラットフォームのコンテキスト推論、長期水平依存性管理に苦労していることを示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-09T16:59:59Z) - Flower Hub: A Reproducible Benchmarking Platform for Federated Learning in Simulation and Deployment [51.83961778298564]
Flower Hubは、分散およびフェデレーションされたアプリケーションを公開、発見、実行するためのプラットフォームです。
ベンチマークを実行可能としてパッケージングすることで再現性のあるベンチマークを実現する方法、標準化されたメタデータを備えたバージョン管理されたアプリケーション、ピン付き依存関係、明示的な評価について示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-25T20:09:44Z) - Towards Large Model Feature Coding [90.89390892560094]
大規模モデル特徴符号化(LaMoFC)のためのベンチマークおよび評価フレームワークを提案する。
まず、機能データセットLaMoFCBenchを構築し、4つのカテゴリと16のシナリオで多様なタスク要件をカバーしました。
次に、実際の応用シナリオに従って代表分割点を指定し、中間的特徴を抽出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-20T13:39:48Z) - OpenMobile: Building Open Mobile Agents with Task and Trajectory Synthesis [98.43366988856592]
高品質なタスク命令とエージェントトラジェクトリを合成するオープンソースフレームワークであるOpenMobileについて述べる。
データに基づいてトレーニングされたエージェントは、3つの動的モバイルエージェントベンチマークで競合する結果を得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-16T14:53:08Z) - MobileDev-Bench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Language Models on Mobile Application Development [1.4302803674538154]
Android Native(Java/Kotlin)、React Native(TypeScript)、Flutter(Dart)にまたがる18のプロダクションモバイルアプリケーションから収集された384の現実世界の課題解決タスクからなるベンチマークであるMobileDev-Benchを紹介した。
各タスクは、実行可能テストパッチと開発者が報告した問題にペアリングし、モバイルビルド環境内でモデル生成の修正を完全に自動検証することを可能にする。
GPT-5.2, Claude Sonnet 4.5, Gemini Flash 2.5, Qwen3-Coder の4つの最先端コード対応LCMの評価
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-26T02:31:03Z) - MobiFlow: Real-World Mobile Agent Benchmarking through Trajectory Fusion [7.022084181221544]
MobiFlowは任意のサードパーティアプリケーションから引き出されたタスクに基づいて構築された評価フレームワークである。
ステートスペースを効果的に圧縮し、動的インタラクションをサポートし、現実世界のサードパーティアプリケーションシナリオとの整合性を向上できる。
AndroidWorldと比較すると、MobiFlowの評価結果は、人間の評価と高い整合性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-28T14:30:33Z) - SeBS-Flow: Benchmarking Serverless Cloud Function Workflows [51.4200085836966]
本稿では、最初のサーバーレスワークフローベンチマークスイートSeBS-Flowを提案する。
SeBS-Flowには6つの実世界のアプリケーションベンチマークと、異なる計算パターンを表す4つのマイクロベンチマークが含まれている。
当社では,パフォーマンス,コスト,スケーラビリティ,ランタイムの偏差など,3つの主要なクラウドプラットフォームに関する包括的な評価を実施しています。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-04T14:52:18Z) - Mobile Foundation Model as Firmware [13.225478051091763]
sysはモバイルOSとハードウェアの協調管理アプローチである。
公開されているLarge Language Models (LLM) のキュレートされた選択と、動的データフローの促進を両立させる。
タスクの85%で精度を同等にし、ストレージとメモリのスケーラビリティを改善し、十分な推論速度を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-28T07:21:26Z) - CodeReef: an open platform for portable MLOps, reusable automation
actions and reproducible benchmarking [0.2148535041822524]
CodeReef - クロスプラットフォームMLOps(MLSysOps)を実現するために必要なすべてのコンポーネントを共有するオープンプラットフォームを提供する。
CodeReefソリューションも導入しています – 非仮想化、ポータブル、カスタマイズ可能なアーカイブファイルとしてモデルをパッケージ化し、共有する手段です。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-22T09:52:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。