論文の概要: Verifiable Computation with Trusted Execution Environments and On-Chain Digital Rights Tokens
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.21728v1
- Date: Fri, 18 Sep 2026 13:05:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-21 18:40:17.091269
- Title: Verifiable Computation with Trusted Execution Environments and On-Chain Digital Rights Tokens
- Title（参考訳）: 信頼された実行環境とオンラインデジタル権利トークンによる検証可能な計算
- Abstract要約: 我々は,データ所有者がTrusted Execution Environments(TEEs)を用いて,プライベートデータをデータプールに組み込むことを可能にするアーキテクチャを提案する。
データアナリストは、TEE内の複合シールデータ上でオープンソースコードを実行する権利を得ることができる。
われわれは、クリエーターがデータの処理方法を厳格にコントロールする、プライバシーに関するコントロール中心の見解を論じている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present an architecture that enables data owners to combine private data into data pools using Trusted Execution Environments (TEEs) and manage these pools by issuing narrowly scoped computational rights, encoded as Digital Rights Tokens (DRTs), to third-party data analysts. Each DRT binds specific open-source code to a pool and is issued and redeemed on a distributed ledger. Data analysts can obtain the right to execute open-source code on the combined sealed data inside a TEE and receive the result from this code execution, but not the underlying data. We argue for a control-centric view of privacy in which creators retain ex ante control over how their data is processed. A reference implementation runs WebAssembly (WASM)/Python jobs over sealed datasets and records redemptions on Solana, illustrating the feasibility and limitations of the platform.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,データ所有者がTrusted Execution Environments (TEEs) を用いてデータプールにプライベートデータを結合し,Digital Rights Tokens (DRTs) として符号化された狭い範囲の計算権をサードパーティのデータアナリストに発行することで,これらのプールを管理するアーキテクチャを提案する。
各DRTは特定のオープンソースコードをプールにバインドし、分散台帳上で発行され、再配布される。
データアナリストは、TEE内の複合シールされたデータ上でオープンソースコードを実行し、このコード実行から結果を受け取る権利を得ることができるが、基礎となるデータではない。
われわれは、クリエーターがデータの処理方法を厳格にコントロールする、プライバシーに関するコントロール中心の見解を論じている。
リファレンス実装は、封印されたデータセット上でWebAssembly(WASM)/Pythonジョブを実行し、Solanaに償却を記録し、プラットフォームの実現可能性と制限を説明する。
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