論文の概要: Recognition, Simulation, and Refusal: A Contamination-Aware Study of Classic Psychological Effects in LLM Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.22090v1
- Date: Thu, 23 Jul 2026 10:34:06 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-28 05:09:55.691859
- Title: Recognition, Simulation, and Refusal: A Contamination-Aware Study of Classic Psychological Effects in LLM Agents
- Title(参考訳): 認知, シミュレーション, 拒絶: LLM エージェントにおける古典的心理的影響を意識した汚染研究
- Abstract要約: LLMエージェント上での古典心理学実験を再実行するベンチマークであるPsyAgentBenchを紹介する。
41,904のトライアルがリリースされ、最大3つのオープンウェイトモデルファミリーで評価された5つの完成パラダイムのうち、明らかに人間のような効果は質的に異なる経路で生じる。
単文ペルソナの変更(確認可能性、検証された特性操作ではなく命令としてフレーム化)は、その効果によってこれらの効果を排除、減衰、あるいは反転させる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: An LLM producing the response pattern associated with a human psychological effect is not the same claim as the LLM possessing that bias. We present PsyAgentBench, a benchmark that re-runs classic psychology experiments on LLM agents under a factorial design built to separate these: each paradigm is run with the paradigm explicitly labeled in the prompt (named) or framed as a routine task (blind), and on the literal textbook version of the task (canonical) or a structurally matched variant written to reduce lexical and scenario overlap with likely training data (counterfactual), crossed with a persona manipulation. Across five completed paradigms, evaluated on up to three open-weight model families with 41,904 trials released, apparently human-like effects arise through qualitatively different routes rather than one susceptibility: paradigm-label gating with explicit override (Asch conformity, 0 percent blind to 83.3 percent named on gpt-oss-120B), knowledge-dependent signal reliance (anchoring, exactly zero on grounded facts versus near total on invented quantities, a pattern equally consistent with rational use of the only available signal), amplification on novel content under labeling (framing), robust absence (sunk cost), and safety-mediated selection where refusal itself is the primary finding (minimal-group allocation). A one-sentence persona change (agreeableness, framed as an instruction rather than a verified trait manipulation) eliminates, dampens, or reverses these effects depending on which effect it is, arguing against any single response-bias account. We further formalize, and in two cases document empirically, three ways a psychology paradigm can fail to port to LLM agents: persona dominance, population collapse, and safety selection. We argue scalar bias-susceptibility scores obscure this structure and report replication profiles instead.
- Abstract(参考訳): 人間の心理的影響に関連する反応パターンを生成するLLMは、そのバイアスを持つLLMと同じクレームではない。
それぞれのパラダイムは、プロンプト(名前)またはルーチンタスク(盲目)として明示的にラベル付けされたパラダイムで実行され、タスクのリテラル教科書バージョン(カノニカル)または、語彙とシナリオが重なりそうなトレーニングデータ(数量)と重なり合うように記述された構造的に整合した変種に、ペルソナ操作で渡される。
最終的に完成した5つのパラダイムは、41,904のトライアルがリリースされた3つのオープンウェイトモデルファミリで評価され、明らかに人間のような効果は、1つの感受性よりも定性的に異なる経路で生じる: パラダイムラベルゲーティング 明示的なオーバーライド(アッシュ適合性、0パーセントの盲点、gpt-oss-120Bで命名された83.3%まで)、知識に依存した信号依存(ほとんど発明された量で全くゼロ)、唯一利用可能な信号の合理的使用と一致するパターン、ラベル付けによる新規コンテンツの増幅(フレーミング)、堅牢な不在(サンクコスト)、リファレル自体が主要な発見(極小グループ割り当て)である安全媒介選択(最小グループ割り当て)。
単文ペルソナの変更(認証された特性操作ではなく命令としてフレーム化される)は、どの効果があるかに応じてこれらの効果を排除、減衰、あるいは反転させ、単一の応答バイアスアカウントに反対する。
我々はさらに形式化し、2つのケースにおいて、心理学パラダイムがLLMエージェントへの移植に失敗する3つの方法(ペルソナ支配、人口崩壊、安全選択)を実証的に文書化する。
我々は、スカラーバイアス感受性スコアは、この構造を曖昧にし、複製プロファイルを報告する。
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