論文の概要: AI-inferred expressed well-being and collective-action discourse in climate-change campaigns on X

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.22096v1
• Date: Tue, 11 Aug 2026 15:11:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-28 05:09:55.694499
• Title: AI-inferred expressed well-being and collective-action discourse in climate-change campaigns on X
• Title（参考訳）: X上での気候変動キャンペーンにおけるAI推論による幸福感と集団行動談話
• Abstract要約: われわれは19年で364,118件の公開Twitter/X投稿を分析した。 バージョン付き重み付き語彙モデルは、幸福、未来志向の希望、集団能力、苦悩、行動言語を推定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.279475826661643
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Climate campaigns are often evaluated through attention and mobilization, but less is known about the well-being language that accompanies them. Whether campaign periods alter positive affect and hope, and whether happiness aligns with action language, remains unresolved. We analysed 364,118 public Twitter/X posts from Earth Day, Earth Hour, Global Climate Action Day and World Environment Day in 19 occurrence-years, using 30-day pre-event, event and post-event windows. A versioned weighted lexical model estimated happiness, future-oriented hope, collective capability, distress and action language. Event-period happiness prevalence was 9.02 percentage points higher than the pre-event baseline , whereas paired occurrence contrasts showed a 10.75-point decline in action language, indicating a happiness--action divergence. The happiness estimate remained positive across composition and text-deduplication checks, but was less precise under a 19-cluster wild bootstrap. Happier source posts had lower odds of an observed matched retweet cascade.
• Abstract（参考訳）: 気候キャンペーンは注意と動員を通じて評価されることが多いが、それらに付随する幸福な言語についてはあまり知られていない。 キャンペーン期間がポジティブな影響と希望を変えるか、幸福がアクション言語と一致しているかは未解決のままである。 私たちは、アースデー、アースアワー、地球気候活動デー、世界環境デーの364,118件の公開Twitter/X投稿を、30日間のプレイベント、イベント、ポストイベントウィンドウを使用して19年間分析しました。 バージョン付き重み付き語彙モデルは、幸福、未来志向の希望、集団能力、苦悩、行動言語を推定する。 事象周期の幸福度は、前回のベースラインよりも9.02ポイント高く、対の出現コントラストは10.75ポイントの行動言語減少を示し、幸福-行動のばらつきを示している。 幸福度は, 構成, テキスト復号検査で正の値を示したが, 19クラスタのワイルドブートストラップでは, 精度は低かった。 幸せなソースポストは、観測された一致したリツイートカスケードの確率が低い。

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