論文の概要: Accurate Motion Estimation with Bézier Control Point for Efficient Frame Interpolation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.23408v1
• Date: Sun, 20 Sep 2026 06:47:36 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-22 20:29:00.812705
• Title: Accurate Motion Estimation with Bézier Control Point for Efficient Frame Interpolation
• Title（参考訳）: 効率的なフレーム補間のためのベジエ制御点を用いた高精度動作推定
• Abstract要約: トレーニングセットの運動の曖昧さは、モデルはぼやけた中間フレームを生成する。 効率的なフレーム補間のためのベジエ制御点ABC-Interを用いた高精度動作推定アルゴリズムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 87.81218062520607
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In frame interpolation tasks, motion ambiguity in the training set causes models to generate blurry intermediate frames. Moreover, the assumption of uniform motion between frames during inference further leads to inaccuracies in the generated intermediate frames. To tackle these challenges, we propose an Accurate motion estimation algorithm with Bézier Control point, ABC-Inter, for efficient frame Interpolation. Specifically, ABC-Inter designs an Accurate Flow estimation Module (AFM) by decoupling two-frame features and mapping to corresponding coordinates to better estimate the optical flow between the two frames. Furthermore, ABC-Inter eliminates motion ambiguity in the training set by introducing Bézier control points that are computed using the input frames and the intermediate ground-truth (gt) frames. This allows the model to estimate accurate optical flow between two frames during the training process, thereby solving the blurriness problem in the generated intermediate frames during inference. Benefiting from the more accurate flow estimation between two frames, we can introduce additional frames and directly use multiple flows to calculate Bézier control points for modeling non-uniform motion without retraining the model. Simultaneously, to realize the estimation of non-linear motion using only two frames, we also introduce a new Bézier control point estimation module which achieves better motion estimation between the two frames by performing fine-tuning on the model in the second stage. Experimental results demonstrate that our ABC-Inter achieves state-of-the-art performance on multiple benchmark datasets and exhibits excellent visual perception.
• Abstract（参考訳）: フレーム補間タスクでは、トレーニングセットの運動のあいまいさにより、モデルはぼやけた中間フレームを生成する。 さらに、推論中のフレーム間の一様運動の仮定は、生成した中間フレームにおける不正確な結果をもたらす。 これらの課題に対処するために,効率的なフレーム補間のためのベジエ制御点ABC-Interを用いた高精度動作推定アルゴリズムを提案する。 具体的には、ABC-Interは、2フレームの特徴を分離し、対応する座標にマッピングすることで、2フレーム間の光学的流れをより正確に推定することで、精度の高いフロー推定モジュール(AFM)を設計する。 さらにABC-Interは、入力フレームと中間接地(gt)フレームを用いて計算されるベジエ制御点を導入することにより、トレーニングセットの運動のあいまいさを解消する。 これにより、トレーニングプロセス中に2つのフレーム間の正確な光流を推定し、推論中に生成された中間フレームのぼやけた問題を解くことができる。 2つのフレーム間のより正確なフロー推定から、追加のフレームを導入し、直接複数のフローを用いてベジエ制御点を計算し、モデルを再訓練することなく非一様運動をモデル化する。 同時に,2つのフレームのみを用いた非線形運動推定を実現するため,第2段階でモデルに微調整を行うことにより,2つのフレーム間でのより優れた動き推定を実現するベジエ制御点推定モジュールを導入する。 実験の結果、ABC-Interは複数のベンチマークデータセット上で最先端の性能を達成し、優れた視覚知覚を示すことがわかった。

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