論文の概要: Rule-Constrained Assignment for Cue-Ball Identification in Broadcast Snooker
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.23450v1
- Date: Sun, 20 Sep 2026 08:26:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-22 20:29:00.82079
- Title: Rule-Constrained Assignment for Cue-Ball Identification in Broadcast Snooker
- Title（参考訳）: 放送スヌーカーにおけるCue-Ball識別のための規則制約付きアサインメント
- Abstract要約: 既存のシステムは、各候補を固定された白のプロトタイプに対して独立に評価し、外見閾値を超える候補を拒絶する。
我々は,検出された候補を有界スヌーカー在庫に共同割り当てる規則制約付き代入問題としてキューボール識別を定式化する。
419枚の手書き手書き写真では、ホールトアウト会場での識別精度は88.1%から95.5%に向上し、80.5%から95.2%に向上した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.926450011109704
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Accurate cue-ball identification is essential for metric analysis of broadcast snooker. Existing systems evaluate each candidate independently against a fixed white prototype and reject candidates above an appearance threshold. Under broadcast conditions, illumination changes can make colored balls appear white, while intrusions from players and equipment can obscure the cue ball or introduce competing candidates. We formulate cue-ball identification as a rule-constrained assignment problem that jointly assigns detected candidates to the bounded snooker inventory: one cue ball, up to 15 reds, and six colors with known spots. The cue ball is selected by the incremental cost of assigning each candidate to the white slot, and the conventional appearance test follows as the one-slot case. On 419 hand-annotated shots, our method improves identity accuracy from 88.1% to 95.5%, and from 80.5% to 95.2% on held-out venues. Within CueLift, our metric state-recovery system, the assignment expands coverage from 36.2% to 55.4% over 6,241 scorable shots. Assigning an estimate to every shot in a separate evaluation on 2,529 shots preserves this advantage.
- Abstract（参考訳）: 放送スヌーカーの計量分析には,正確なキューボール識別が不可欠である。
既存のシステムは、各候補を固定された白のプロトタイプに対して独立に評価し、外見閾値を超える候補を拒絶する。
放送条件下では、照明の変化によって色付きのボールが白く見えるが、プレイヤーや機器からの侵入はキューボールを曖昧にしたり、競合する候補を紹介できる。
我々は,検出された候補を有界スヌーカーの在庫に共同割り当てるルール制約付き代入問題として,キューボールの識別を定式化した。
キューボールは、各候補をホワイトスロットに割り当てるインクリメンタルコストで選択され、従来の外観試験はワンスロットケースとして従う。
419枚の手書き手書き写真では、ホールトアウト会場での識別精度は88.1%から95.5%に向上し、80.5%から95.2%に向上した。
当社のメトリクスステートリカバリシステムであるCueLiftでは、36.2%から6,241ショットで55.4%までカバー範囲を広げています。
それぞれのショットに2,529発のショットを別々に評価して見積もると、この利点は保たれる。
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