論文の概要: SemDHT: Certified Semantic Discovery for Peer-to-Peer Agent Networks over Exact-Key DHTs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.23539v1
• Date: Sun, 20 Sep 2026 10:29:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-23 18:04:03.937397
• Title: SemDHT: Certified Semantic Discovery for Peer-to-Peer Agent Networks over Exact-Key DHTs
• Title（参考訳）: SemDHT: キーDHT上でのピアツーピアエージェントネットワークのための認証されたセマンティックディスカバリ
• Abstract要約: SemDHTは、正確なキーDHT上でエージェントアクセス可能な機能を検出するための認証されたセマンティックインデックスである。 実際のAPI記述子とタスククエリでは、SemDHTは、正確な埋め込みスペース隣人に対して0.955のrecall@10を達成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.306849826219059
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Agents may need capabilities exposed through external agent endpoints or service APIs. When a requester is not already bound to a provider, it must discover advertised capabilities matching its task and interface requirements. Over exact-key distributed hash tables (DHTs), broad retrieval transfers large candidate lists, whereas selective retrieval may miss relevant providers or require more replication and lookups. Open publication also lets providers inflate their exposure unless publication bounds are enforceable. We present SemDHT, a certified semantic index for discovering agent-accessible capabilities over exact-key DHTs. A two-layer semantic sketch uses coarse cells to group nearby descriptors and residual codes to narrow candidate selection. Providers publish at a bounded set of derived keys, while requesters probe precision keys before broader recall keys within a lookup budget. Anchor committees certify each descriptor's publication-key set, enabling storage services and requesters to enforce descriptor-to-key consistency. On real API descriptors and task queries, SemDHT achieves recall@10 of 0.955 against exact embedding-space neighbors and 0.947 against ToolBench relevance labels. On a corpus with controlled density augmentation, it matches the candidate exposure of tuned locality-sensitive hashing (LSH) over a DHT at recall 0.95 with 7.7x fewer lookups and reduces publication fan-out from 16 to 10. A Go/libp2p prototype deployed on same-region and cross-region 200-peer cloud overlays replays 299 Internet queries. With parallel probes and cold certificate caches, SemDHT achieves mean completion-time speedups of 3.64x and 4.11x over LSH, respectively.
• Abstract（参考訳）: エージェントは外部エージェントエンドポイントやサービスAPIを通じて公開する機能を必要とする。 要求者がまだプロバイダにバインドされていない場合、そのタスクとインターフェース要件にマッチした広告付き機能を見つける必要がある。 正確なキー分散ハッシュテーブル(DHT)では、広い検索は大きな候補リストを転送するが、選択された検索は関連するプロバイダを見逃したり、より多くのレプリケーションやルックアップを必要とすることがある。 オープンパブリッシュはまた、パブリッシュバウンドが強制可能でない限り、プロバイダがエクスポージャーを拡大することを可能にする。 本稿では,SemDHTについて述べる。SemDHTは,正確な鍵DHT上のエージェントアクセシブルな機能を検出するための認証されたセマンティックインデックスである。 2層セマンティックスケッチは、粗い細胞を使用して、近くの記述子と残符号をグループ化し、候補選択を狭める。 プロバイダは、派生キーのバウンドセットでパブリッシュし、要求者は、ルックアップ予算内で広いリコールキーの前に、精密キーをプローブする。 アンカー委員会は各ディスクリプタのパブリッシュキーセットを認証し、ストレージサービスと要求者がディスクリプタからキーへの一貫性を強制できるようにする。 実際のAPI記述子とタスククエリについて、SemDHTは、正確な埋め込みスペース隣人に対して0.955のリコール@10、ツールベンチ関連ラベルに対して0.947を達成する。 制御密度増大のコーパスでは、リコール0.95におけるDHT上の調整された局所性感受性ハッシュ(LSH)の候補露出と7.7倍のルックアップと一致し、出版ファンアウトを16から10に減少させる。 同じリージョンとクロスリージョンの200ピアクラウド上にデプロイされたGo/libp2pプロトタイプは、299のインターネットクエリをリプレイする。 並列プローブとコールド証明書キャッシュにより、SemDHTはそれぞれLSH上で3.64xと4.11xの平均完了時間のスピードアップを達成する。

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