論文の概要: Human-LLM Deliberation as Interactive Proof: Conditions for Verifiability Without Transparency
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.24895v1
- Date: Mon, 21 Sep 2026 17:00:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-22 20:29:01.422726
- Title: Human-LLM Deliberation as Interactive Proof: Conditions for Verifiability Without Transparency
- Title(参考訳): 対話型証明としての人間-LLM検討--透明性のない検証可能条件
- Abstract要約: 我々は,証明者と検証者の間の相互作用として,人間-LLMの議論をモデル化する。
偽のクレームを受け入れる確率は、少なくとも選択されたエラーレベルである。
供給された境界が特定されたローカルチェックのシーケンスを認証する条件を同定するが、その条件は特定されたグローバルチェックではない。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.273094752480624
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: When an LLM supplies an argument that a user could not readily construct, how can the user decide whether to accept its claim? Inspired by interactive proofs, we model human-LLM deliberation as an interaction between a prover with unrestricted internal search and a resource-bounded human verifier. The verifier requests and checks supporting details without access to the LLM's internal state. Passed checks accumulate evidence toward an acceptance threshold. We prove anytime-valid soundness against adaptive provers: the probability of ever accepting a false claim is at most a chosen error level, provided the task supplies bounds on false passes and human checking errors that remain valid after every relevant history. A finite-horizon completeness bound additionally requires bounds on the adequacy of honest responses and sufficient diagnostic progress. Further checks can strengthen the evidence for acceptance, but each requires another adequate response and reliable human effort. Whether this tradeoff permits certification depends on the verifier's effort budget, cognitive load, expertise, and fatigue. We identify conditions under which the supplied bounds certify a specified sequence of local checks but not a specified global check under the same resource budgets.
- Abstract(参考訳): LLMがユーザが簡単に構築できないという主張を提示すると、ユーザはその主張を受け入れるかどうかをどうやって決定できるのか?
対話型証明に着想を得て,人間とLLMの議論を,制約のない内部探索と資源境界の人間検証との相互作用としてモデル化した。
検証者はLSMの内部状態にアクセスせずに詳細を要求・確認する。
パスチェックは、受け入れしきい値に対する証拠を蓄積する。
偽のクレームを受け入れる確率は、少なくとも選択されたエラーレベルであり、そのタスクが偽のパスと、関連するすべての履歴の後に有効である人間のチェックエラーに束縛されていることを仮定する。
有限水平完全性はさらに、正直な応答の妥当性と十分な診断の進歩の限界を必要とする。
さらなるチェックは、受け入れの証拠を強化することができるが、それぞれに適切な反応と信頼できる人間の努力が必要である。
このトレードオフが認定を許すかどうかは、検証者の努力予算、認知的負荷、専門知識、疲労に依存する。
供給されたバウンダリが特定のローカルチェックのシーケンスを認証する条件を特定するが、同じリソース予算の下では、特定のグローバルチェックは行わない。
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