論文の概要: SocioVerse2: A Longitudinal Dynamic Social Simulation Framework under a Human-AI Co-evolutionary Paradigm

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.24911v1
• Date: Mon, 21 Sep 2026 17:14:09 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-22 20:29:01.440724
• Title: SocioVerse2: A Longitudinal Dynamic Social Simulation Framework under a Human-AI Co-evolutionary Paradigm
• Title（参考訳）: SocioVerse2:人間-AI共進化パラダイムに基づく縦型動的社会シミュレーションフレームワーク
• Abstract要約: SocioVerse 1.0を2つのループと1つのインフラストラクチャから構築された人間とAIの共進化パラダイムに拡張したSocioVerse2を提案する。 縦断シミュレーションループは、ターゲットの個体群と進化する環境をシミュレートし、介入を介して対実枝をフォークする。 制御可能な研究ループは、研究自体を編集可能な状態として、制御可能な編集を通じて状態バージョンを更新する。 社会科学エージェント基盤は、研究者のチェックポイントによる構成可能なスキル、5つのペルソナプールでの人口サービス、およびポイントインタイム保証を備えた21の現実世界の信号源による環境サービスを通じて、両方のループを運んでいる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 87.00094295546397
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Social simulation offers the social sciences an experimental instrument that the real world cannot supply, and generative agents have transformed it by acting as silicon samples that unite agent-based modeling with real behavioral data. Existing platforms verify collective behavior, align simulated populations with real societies in cross-sections, and employ autonomous agents for the research process. However, two social science requirements remain without systematic support: intervention in the content of a simulation and the researcher's control over the process that produces it. We present SocioVerse2, which extends SocioVerse 1.0 into a human-AI co-evolutionary paradigm built from two loops and one infrastructure. The longitudinal simulation loop simulates the target population with evolving environments and forks counterfactual branches via interventions. The controllable research loop takes the study itself as an editable state and updates state versions via controllable editing. The social science agentic infrastructure carries both loops through composable skills with researcher checkpoints, a population service over five persona pools, and an environment service over 21 real-world signal sources with point-in-time guarantees. We validate SocioVerse2 across three case families and seven case studies, from reproducing canonical agent-based models to modeling policy processes on real records and nowcasting macro-economic indices beyond the response model's knowledge cutoff. With the human-AI co-evolutionary paradigm, these cases go beyond system demonstrations to become substantive studies that investigate frontier questions in their respective disciplines. Code, data services, and a workbench are released as open-source resources.
• Abstract（参考訳）: 社会シミュレーションは、社会科学に現実世界が供給できない実験機器を提供し、生成エージェントは、エージェントベースのモデリングと実際の行動データとを結びつけるシリコンサンプルとして振る舞うことによって、それを変容させた。 既存のプラットフォームでは、集団行動の検証、シミュレーションされた人口と実際の社会を横断的に連携させ、研究プロセスに自律的なエージェントを採用する。 しかしながら、2つの社会科学要件は、シミュレーションの内容への介入と、それを生成するプロセスに対する研究者の制御という、体系的な支援なしに残っている。 SocioVerse 1.0を2つのループと1つのインフラストラクチャから構築された人間とAIの共進化パラダイムに拡張したSocioVerse2を提案する。 縦断シミュレーションループは、ターゲットの個体群と進化する環境をシミュレートし、介入を介して対実枝をフォークする。 制御可能な研究ループは、研究自体を編集可能な状態として、制御可能な編集を通じて状態バージョンを更新する。 社会科学エージェント基盤は、研究者のチェックポイントによる構成可能なスキル、5つのペルソナプールでの人口サービス、およびポイントインタイム保証を備えた21の現実世界の信号源による環境サービスを通じて、両方のループを運んでいる。 3つのケースファミリーと7つのケーススタディでSocioVerse2を検証し、標準エージェントモデルの再生成から実際のレコード上のポリシープロセスのモデル化、そして応答モデルの知識の遮断を超えてマクロ経済指標のキャストを行う。 人間とAIの共進化パラダイムでは、これらのケースはシステムデモを超えて、それぞれの分野におけるフロンティア問題を研究する実体的研究となる。 コード、データサービス、ワークベンチはオープンソースリソースとしてリリースされている。

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