論文の概要: Beyond Provenance: The Economics and Governance of Personalized AI Memory
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.25521v1
- Date: Tue, 22 Sep 2026 00:33:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-23 18:04:04.163574
- Title: Beyond Provenance: The Economics and Governance of Personalized AI Memory
- Title（参考訳）: 証明を超えて - パーソナライズされたAIメモリの経済性とガバナンス
- Abstract要約: パーソナライズされたAIメモリはポータブルで、証明可能で、トレーダブルである。
Provenanceは起源の疑問に答えるが、誰が記憶のどの権利を持つかは定かではない。
我々は、メモリ使用が非リバルであると同時に、継続する妥当性の維持が、表現された個人とプラットフォームによってリレーショナルに共同生産される統一モデルを開発する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1533793543850386
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Personalized AI memories, defined as persistent decision-relevant states distilled by platforms from long-run human-AI interaction, are increasingly portable, provenance-certifiable, and tradable. Provenance answers the question of origin, but it does not settle who holds which rights over a memory, nor how wider deployment affects its future supply. We develop a unified model in which memory use is non-rival, while refresh, the maintenance of continued validity, is relationally co-produced by the represented individual and the platform. Even assuming perfect provenance and complete information, the model still yields a set of inherent limitations. First, there is an extraction ceiling: decision value is bounded by lived experience. Second, a rights-separation theorem shows that no budget-balanced ownership assignment can make both co-producers residual claimants, and that control rights and cash-flow rights operate on distinct margins. Third, a depletion result indicates that reach-expanding policies such as portability, interoperability, and competition raise current access but shrink the long-run memory stock. Fourth, we offer a formal comparison between memory ownership as it ought to be (subject-held) and as it is (platform-held); the welfare ranking reduces to two measurable quantities, both dominated by interior renewable-claim bundles. Finally, endogenous-quality and market-formation results show that uncompensated markets pollute their own raw material, that transparency and compensation are complements, and that the de facto platform-ownership regime is self-perpetuating. On the design side, the analysis points to separated provenance, performance, and permission credentials; compensation indexed to quality-deployment; and portability and salience, rather than nominal ownership, as the binding policy margins.
- Abstract（参考訳）: パーソナライズされたAIメモリは、長期にわたる人間とAIのインタラクションからプラットフォームによって蒸留された永続的な意思決定関連状態として定義され、可搬性が高く、証明可能で、取引可能である。
Provenanceは起源に関する疑問に答えるが、誰がメモリのどの権利を持つのか、また将来の供給にどの程度の展開が影響するかは決着しない。
我々は、メモリ使用が非リバルであると同時に、継続する妥当性の維持であるリフレッシュが、表現された個人とプラットフォームによってリレーショナルに共生産される統一モデルを開発する。
完全な証明と完全な情報と仮定しても、モデルは依然として固有の制限の集合を生み出す。
まず、抽出天井があり、決定値は生きた経験によって境界づけられる。
第二に、権利分離の定理は、予算バランスの取れた所有権の割り当てが、共同生産者の両方が残留するクレームを作れず、制御権とキャッシュフロー権は異なる利幅で作用することを示している。
第3に,可搬性や相互運用性,競合といった拡張可能なポリシによって,現在のアクセスが向上するが,長期にわたるメモリストックが縮小することを示す。
第4に、我々は、メモリ所有が(対象が保持される)べきものであるべきものであることと、(プラットフォームが保持される)あるべきものであるべきものであるとして、正式に比較し、福祉のランクは、2つの測定可能な量に減少し、どちらも内的再生可能バンドルによって支配される。
最後に、内在的品質と市場形成の結果は、未補償市場が自身の原材料を汚染し、透明性と補償が補完し、事実上のプラットフォーム所有体制が自己持続的であることを示している。
設計面では、分析は、証明、パフォーマンス、許可の資格の分離、品質デプロイにインデックスされた補償、およびバインディングポリシーのマージンとして名目上の所有権ではなく、ポータビリティとサリエンスを指している。
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