論文の概要: Spec2COBOLRot: An Agentic-AI Degradation Loop for Realistic COBOL Corpus Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.26835v1
• Date: Mon, 21 Sep 2026 15:29:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-25 00:05:17.68859
• Title: Spec2COBOLRot: An Agentic-AI Degradation Loop for Realistic COBOL Corpus Generation
• Title（参考訳）: Spec2COBOLRot:リアルなCOBOLコーパス生成のためのエージェントAI劣化ループ
• Abstract要約: 本稿では,現実的なプログラムを生成するための体系的エージェントAIパイプラインを提案する。 我々は,ビジネス行動を維持しながら,劣化が対象の複雑性レベルに達するかどうかを評価する。 これらの制限について議論し、将来の作業の方向性として、より現実的な選択肢を概説する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.1841281024214574
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: COBOL remains widely deployed, yet representative corpora reflecting real production code are rarely available, limiting rigorous benchmarking of modernization approaches. We propose a systematic agentic AI pipeline for generating realistic COBOL programs, combining specification-driven generation with iterative degradation guided by patterns and complexity targets extracted from real production code. Here, realism is understood as structural fidelity to production code as captured by our metrics. We evaluate whether degradation reaches target complexity levels while preserving business behavior, and examine the limits of the approach, across three programs from distinct business domains. Results show the pipeline reliably produces syntactically valid programs and moves them toward realistic structural complexity. However, preserving business behavior is not always achieved by construction, and targeting structural metrics independently of business logic risks producing programs whose complexity does not reflect a plausible maintenance history. We discuss these limitations and outline a more realistic alternative as a direction for future work, generating legacy programs from scratch along a simulated development history.
• Abstract（参考訳）: COBOLは現在も広くデプロイされているが、実際のプロダクションコードを反映した代表コーパスはほとんど利用できず、近代化アプローチの厳密なベンチマークが制限されている。 本稿では,現実的なCOBOLプログラムを生成するための体系的エージェントAIパイプラインを提案する。 ここでは、現実主義は我々のメトリクスが捉えたように、生産コードに対する構造的忠実さとして理解されます。 ビジネスの振舞いを保ちながら、劣化が対象の複雑性レベルに達するかどうかを評価し、異なるビジネス領域から3つのプログラムにまたがるアプローチの限界を検討する。 その結果、パイプラインは構文的に有効なプログラムを確実に生成し、現実的な構造的複雑さに移行した。 しかし、ビジネスの振舞いを保存することは、必ずしも構築によって達成されるものではなく、ビジネスロジックのリスクとは無関係に構造的なメトリクスを目標とすることで、複雑さがメンテナンス履歴を反映しないプログラムを生成する。 我々はこれらの制限について議論し、将来の作業の方向性としてより現実的な選択肢を概説し、シミュレーションされた開発履歴に沿ってレガシープログラムをスクラッチから生成する。

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