論文の概要: Building Socio-Affective Artificial Intelligence for Interactive Multi-Agent Simulations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.26927v2
- Date: Wed, 30 Sep 2026 00:56:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-01 18:57:25.433687
- Title: Building Socio-Affective Artificial Intelligence for Interactive Multi-Agent Simulations
- Title（参考訳）: 対話型マルチエージェントシミュレーションのための社会影響人工知能の構築
- Abstract要約: 本稿では、シミュレーションされた動的世界における人間と複数のエージェントの相互作用を可能にする設計原則とソフトウェアアーキテクチャについて述べる。
AGIMUD」は、エージェントの行動と相互作用に社会的に認識された推論と感情を統合する。
これらの統合により、動的世界レクリエーションはマルチユーザーダンジョン(MUD)として実現され、エージェントと人間の両方がリアルタイムで同時に対話できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.372270731367167
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The objective of this article is to provide design principles and a software architecture for enabling interaction between humans and multiple agents in simulated dynamic worlds. This connects the current era of general artificial intelligence (AI/AGI) with the proliferation of transformer-based conversational agents and the increased computational capabilities. Given an overview of current and previous multi-agent theories of mind (socially and affectively-aware agents), the existence of an integrative design of agent interactions with themselves and with humans must be crucial for understanding how to create sustainable and governance in future human-agent reasoning systems. In this work is presented a software "AGIMUD" that integrates: A. socially-aware reasoning and emotion in agent behavior and interaction, B. a design of human multimodal scheme for human users, artificial agents and simulated worlds, and C. distributing the AI processing through the network to enable multiple autonomous agents. These integrations allow the dynamic world recreation as multi-user dungeons (MUDs) where both agents and humans can interact simultaneously in real time. Find the code online in https://github.com/dberga/AGIMUD.
- Abstract（参考訳）: 本稿の目的は、シミュレーションされた動的世界における人間と複数のエージェントの相互作用を可能にするための設計原則とソフトウェアアーキテクチャを提供することである。
これは、汎用人工知能(AI/AGI)の現在の時代と、トランスフォーマーベースの会話エージェントの普及と、計算能力の増大を結びつけている。
精神の現在および過去のマルチエージェント理論(社会的および感情的なエージェント)の概要を考えると、エージェントの相互作用と人間との相互作用の統合設計の存在は、将来の人間エージェント推論システムにおける持続的およびガバナンスの作り方を理解する上で不可欠である。
A. エージェント行動とインタラクションにおける社会的に認識された推論と感情、B. 人間のユーザ、人工エージェント、シミュレートされた世界のためのヒューマンマルチモーダルスキームの設計、C. ネットワークを介してAI処理を分散して複数の自律エージェントを可能にする。
これらの統合により、動的世界レクリエーションはマルチユーザーダンジョン(MUD)として実現され、エージェントと人間の両方がリアルタイムで同時に対話できる。
ソースコードはhttps://github.com/dberga/AGIMUDで確認できます。
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