論文の概要: HaRP: High Dynamic Range Photosequencing through Dual Reversed Shutter Scanning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.28439v1
• Date: Wed, 23 Sep 2026 17:38:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-25 00:05:18.13573
• Title: HaRP: High Dynamic Range Photosequencing through Dual Reversed Shutter Scanning
• Title（参考訳）: HaRP:デュアルリバースシャッタースキャンによる高ダイナミックレンジ撮影
• Abstract要約: モバイル写真におけるCMOSセンサの採用は、ローリングシャッター(RS)効果によってしばしば損なわれる。 グローバルリセット(RSGR)モードの最近のローリングシャッターは、捕捉速度の低減や圧縮されたダイナミックレンジを含む大きな制限を生じさせる。 RSGRビューと逆RSGRビューの両方を利用した新しい二重逆走査方式を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.2932325938093
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The adoption of CMOS sensors in mobile photography is frequently compromised by the rolling shutter (RS) effect, which introduces geometric distortions and motion artifacts. Particularly, recent rolling shutter with global reset (RSGR) mode, while mitigating some RS issues, also incurs major limitations, including reduced capture speed and compressed dynamic range. To address these problems, we propose a novel dual reversed scanning setup utilizing both RSGR and inverted RSGR views. This solution not only handles the inherent flaws of RSGR by synchronizing complementary exposures to balance the dynamic range across the frames but also introduces an effective method for HDR photosequencing under highly dynamic scenes. Our proposed network first accommodates row-wise complementarity and manages visual shifts by row-adaptive feature alignment. Subsequently, the hallucination module, built upon a correlation-guided mixattention block, integrates the mutually reinforced features to recover missing details. In addition, we construct a coaxial imaging system to collect a real-world dataset, enabling robust training and evaluation beyond numerical simulation. Experimental results demonstrate the twofold benefits of our solution in mitigating RSGR limitations and advancing HDR reconstruction techniques.
• Abstract（参考訳）: モバイル写真におけるCMOSセンサの採用は、幾何歪みや動きのアーティファクトをもたらすローリングシャッター(RS)効果によってしばしば損なわれる。 特に、最近のローリングシャッターは、グローバルリセット(RSGR)モードで、RS問題の一部を緩和する一方で、捕捉速度の削減や圧縮されたダイナミックレンジなど、大きな制限を課している。 これらの問題に対処するために、RSGRと逆RSGRの両方のビューを利用した新しいデュアルリバース・スキャニング・セットアップを提案する。 このソリューションは、フレーム間のダイナミックレンジのバランスをとるために相補的露光を同期させることにより、RSGRの固有の欠陥を処理するだけでなく、高ダイナミックなシーン下でのHDR光シークエンシングの効果的な方法も導入する。 提案するネットワークは、まず、行の相補性に対応し、行順応的特徴アライメントによって視覚シフトを管理する。 その後、相関誘導ミキサテンションブロック上に構築された幻覚モジュールは、相互に強化された特徴を統合し、欠損した詳細を回復する。 さらに、実世界のデータセットを収集する同軸イメージングシステムを構築し、数値シミュレーション以上の堅牢なトレーニングと評価を可能にする。 実験の結果,RSGRの限界を緩和し,HDR再建を推し進める際のソリューションの2倍の利点が示された。

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