論文の概要: Werracle: Sub-Cent Intra-Block AI Reflex Oracles and Flash-Loan Circuit Breakers for EVM Smart Contracts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.30719v1
• Date: Fri, 25 Sep 2026 02:45:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-28 18:27:51.192269
• Title: Werracle: Sub-Cent Intra-Block AI Reflex Oracles and Flash-Loan Circuit Breakers for EVM Smart Contracts
• Title（参考訳）: Werracle: EVMスマートコントラクトのためのサブセントのブロック内AI反射型OracleとFlash-Loanサーキットブレーカ
• Abstract要約: Werracleは、プロダクショングレードのゼロストレージオンチェーンAI決定オラクルである。 Werracleは16ポイントのマイクログリッドを21,438ガス(BaseやArbitrumのようなLayer-2ロールアップでは0.0005USD以下)で、ミリ秒以下の実行レイテンシで評価している。 WerracleswapFee.solはUniHook v4の動的スワップ代行システムである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Contemporary on-chain artificial intelligence (AI) encounters an intractable Von Neumann memory and latency wall. Storing static floating-point neural weight matrices inside Ethereum Virtual Machine (EVM) storage costs millions of gas, rendering direct on-chain inference impossible. While Zero-Knowledge Machine Learning (ZK-ML) offloads matrix tensor multiplications to off-chain provers, it introduces fatal constraints: 10 to 300 seconds of SNARK proving latency and 250,000 to 500,000 gas per proof verification. Because decentralized finance (DeFi) exploits - such as uncollateralized flash-loan attacks, predatory sandwich MEV, and toxic loss-versus-rebalancing (LVR) flow - occur atomically inside a single block, ZK-ML oracles cannot react in time. Here, we present Werracle, a production-grade, zero-storage on-chain AI decision oracle fitting inside a single 32-byte EVM storage slot (bytes32). Leveraging foundational procedural Mandelbrot escape dynamics (z_{n+1} = z_n^2 + c) established by Dagli et al. (arXiv:2609.25498), Werracle derives continuous non-linear decision hyperplanes from a 24-byte coordinate triplet Theta = (c_x, c_y, zoom). Implemented in pure Solidity bytecode using fixed-point Q16.16 arithmetic (WerrMath.sol), Werracle evaluates a 16-point Pareto micro-grid in only 21,438 gas (under 0.0005 USD on Layer-2 rollups like Base and Arbitrum) with sub-millisecond execution latency. We demonstrate real-world DeFi efficacy via WerracleFeeHook.sol, a Uniswap v4 dynamic swap fee governor that measures orderbook turbulence on-the-fly and atomically adjusts liquidity provider fees between 0.05% and 0.50%. The protocol is formally verified against a 1,000-test cryptographically sealed deterministic verification suite (100.0% pass rate) with telemetry permanently disabled, operating live on a dedicated EVM devnet sandbox (Chain ID 4242).
• Abstract（参考訳）: 現代のオンチェーン人工知能(AI)は、難易度の高いVon Neumannメモリとレイテンシウォールに遭遇する。 Ethereum Virtual Machine(EVM)ストレージ内の静的な浮動小数点ニューラルネットワークの重み付けには数百万のガスがかかるため、直接のオンチェーン推論は不可能である。 Zero-Knowledge Machine Learning (ZK-ML)は、行列テンソル乗算をオフチェーンプロデューサにオフロードするが、SNARKの10秒から300秒のレイテンシと証明1つ当たり25万から50万ガスという致命的な制約を導入する。 分散ファイナンス(DeFi)は、非横行フラッシュローン攻撃、捕食性サンドイッチMEV、有害なロス・リバース・リバランシング(LVR)フローなど、単一のブロック内で原子的に発生するため、ZK-MLオラクルは時間内に反応することができない。 ここでは、32バイトのEVMストレージスロット(バイト32)内に収まる、プロダクショングレードのゼロストレージのオンチェーンAI決定オラクルであるWerracleを紹介する。 Dagli et al (arXiv:2609.25498) によって確立された基礎的手続き的マンデルブロットエスケープダイナミクス (z_{n+1} = z_n^2 + c) を利用して、Werracle は24バイト座標三重項 Theta = (c_x, c_y, zoom) から連続な非線形決定超平面を導出する。 固定点 Q16.16 算術 (WerrMath.sol) を用いて純粋なソリッドリティバイトコードで実装された Werracle は,21,438 ガス (Base や Arbitrum のようなLayer-2 ロールアップでは 0.0005 USD 以下) で 16 ポイントの Pareto マイクログリッドを,ミリ秒以下の実行遅延で評価する。 We demonstrate real-world DeFi Effective via WerracleFeeHook.sol, a Uniswap v4 dynamic swap fee Governor that measure orderbookturence on thefly and atomicly adjusts liquidity providers fee between 0.05%– 0.50%。 このプロトコルは、1000個の暗号で封印された決定論的検証スイート(100.0%パスレート)に対して正式に検証され、テレメトリは恒久的に無効となり、専用のEVMデネットサンドボックス(Chain ID 4242)でライブで動作する。

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