論文の概要: Preparation Changes the Cost of Calibration for Quantum Control
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.30910v1
- Date: Fri, 25 Sep 2026 07:18:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-28 18:27:51.276132
- Title: Preparation Changes the Cost of Calibration for Quantum Control
- Title（参考訳）: 量子制御のための校正費用の変動
- Abstract要約: 符号化キャリブレーションは、主に稀な事象を通じて、望ましい制御を逆転させる相関関係を学習することを示す。
キャリブレーションと実行コストの両面から、このゲインがプローブのオーバーヘッドを返済し、コード化されたキャリブレーションを除外した予算内での保護タスクを可能にすることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Error-correction records can reveal noise yet supply the information needed for control too slowly. In a surface code under Gaussian dephasing, encoded calibration learns a correlation that reverses the preferred control mainly through rare events. A product probe exposes it more often through the same checks, reducing ideal-record sample complexity from inverse-square to inverse-linear in phase variance. Counting both calibration and execution costs, we show that this gain can repay probe overhead and enable protected tasks within budgets that exclude encoded calibration.
- Abstract（参考訳）: 誤り訂正記録はノイズを露呈するが、制御に必要な情報の提供は遅すぎる。
ガウスの強調の下での曲面符号では、エンコードされた校正は、主に稀な事象を通じて好まれる制御を反転させる相関関係を学習する。
積プローブは、これを同じチェックを通してより頻繁に公開し、位相分散における逆二乗から逆二乗への理想記録サンプルの複雑さを低減させる。
キャリブレーションと実行コストの両面から、このゲインがプローブのオーバーヘッドを返済し、コード化されたキャリブレーションを除外した予算内での保護タスクを可能にすることを示す。
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