論文の概要: Incipit: Axiom-Grounded Scaffolding for Human-AI Literary Creation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.31007v1
• Date: Fri, 25 Sep 2026 08:51:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-09-28 18:27:51.318232
• Title: Incipit: Axiom-Grounded Scaffolding for Human-AI Literary Creation
• Title（参考訳）: Incipit: Axiom-Grounded Scaffolding for Human-AI Literary Creation
• Abstract要約: 大規模な言語モデルでは、短いプロンプトから流動的な散文を生成することができるが、直接的とテキストの相互作用は、長い物語を形成する仮定に限られたアクセスを与える。 Incipitは、著者の意図と生成された散文の間に明確な計画層を導入する、実装された研究プロトタイプである。 この層は文学の公理に根ざしており、人間の経験と物語の技巧に関するキュレーションと再利用可能な命題として定義されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.8783827764351635
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Large language models can produce fluent prose from short prompts, but direct prompt-to-text interaction gives writers limited access to the assumptions that shape a long narrative. We present Incipit, an implemented research prototype that introduces an explicit planning layer between a writer's intent and generated prose. This layer is grounded in literary axioms, defined as curated and reusable propositions about human experience and narrative craft. The prototype connects a knowledge base of 1455 axioms and 472 typed relationships with a five-round direction dialogue, a retrieval-and-selection pipeline, and a three-level blueprint covering creative premises, story beats and character arcs, and chapter outlines. Writers can inspect and edit these structures before using them as context for scene generation. Additional modules support real-event abstraction and five-dimensional diagnostic feedback. We describe the system design rationale, data flow, implementation boundaries, and a worked design example. As no controlled user study or independently rated output study has yet been completed, we do not claim that the system improves literary quality. Instead, we outline a future preregistered evaluation designed to distinguish the contribution of axiom grounding from that of hierarchical planning. The paper contributes a concrete architecture for using literary knowledge as an inspectable coordination object in human-AI writing.
• Abstract（参考訳）: 大規模な言語モデルでは、短いプロンプトから流動的な散文を生成することができるが、直接的とテキストの相互作用は、長い物語を形成する仮定に限られたアクセスを与える。 Incipitは、著者の意図と生成された散文の間に明確な計画層を導入する、実装された研究プロトタイプである。 この層は文学の公理に根ざしており、人間の経験と物語の技巧に関するキュレーションと再利用可能な命題として定義されている。 プロトタイプは知識ベース1455の公理と472の型付き関係を5ラウンドの方向対話、検索と選択のパイプライン、創造的な前提、物語のビートとキャラクターの弧、章の輪郭を含む3レベルの青写真と結びつけている。 作者はシーン生成のコンテキストとして使用する前に、これらの構造を検査し、編集することができる。 追加モジュールはリアルタイムの抽象化と5次元の診断フィードバックをサポートする。 システム設計の根拠、データフロー、実装の境界、そして動作する設計例を説明します。 制御されたユーザスタディや独立した評価されたアウトプットスタディがまだ完了していないため,本システムは文学的品質を改善するものではない。 その代わり、我々は、階層的計画のものと異なる公理の貢献を区別するために、将来の事前登録評価を概説する。 本稿では,文芸知識を人間-AI書記における検査可能な調整対象として用いるための具体的なアーキテクチャを提案する。

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