論文の概要: Analysis of Regional Disparities of Location of Sports Facilities and Sports Education Using Scientific Satellite Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.31624v1
- Date: Mon, 10 Aug 2026 18:06:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-08 14:38:52.602682
- Title: Analysis of Regional Disparities of Location of Sports Facilities and Sports Education Using Scientific Satellite Data
- Title（参考訳）: 科学衛星データを用いたスポーツ施設とスポーツ教育の地域差の分析
- Abstract要約: 本写本は、元来日本語で出版された英訳・拡張版(大友、2024年)である。
発展途上国や特定自治体では、地域統計データが乏しく、信頼できない、取得が困難である。
高周波衛星データが広くアクセスされるようになった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This manuscript is an English translation and extended version of a paper originally published in Japanese (Otomo, 2024). With the advancement of information and communication technology (ICT) and data analysis techniques, handling massive datasets (big data) has become feasible in spatial information science. Consequently, infrastructure is being established to generate new utility value from spatial data. Furthermore, nationwide initiatives are actively promoting the use of open data - public information provided under terms allowing secondary usage. However, in developing regions and specific municipalities, local statistical data remain scarce, unreliable, or difficult to acquire. Additionally, long-standing concerns exist regarding the inherent limitations of standard macroeconomic indicators when performing cross-regional or international comparisons. Meanwhile, high-frequency satellite data has become widely accessible. Among various observational products, nightlight data has attracted significant attention due to its versatile applications. Generally, nightlight radiance correlates with urbanization. Prior work indicates that areas with larger populations and higher commercial development display higher radiance, whereas public infrastructure - such as sanitation systems and healthcare facilities - shows little correlation with nightlight intensity (Otomo, 2021). Building on these findings, this paper analyzes the relationship between nightlight data and the spatial distribution of sports facilities, the evolution of the fitness industry, and regional environmental disparities in sports access. The analysis confirms that the spatial distribution patterns of sports facilities differ significantly between the public and private sectors.
- Abstract（参考訳）: 本写本は、日本語版(大友、2024年)の英訳・拡張版である。
情報通信技術(ICT)とデータ分析技術の進歩により、空間情報科学において大量のデータセット(ビッグデータ)を扱うことが実現可能になった。
これにより、空間データから新たなユーティリティ値を生成するインフラストラクチャが確立されている。
さらに、全国のイニシアチブは、セカンダリ利用を許可する条件の下で提供される公開情報であるオープンデータの利用を積極的に推進している。
しかし、発展途上国や特定自治体では、地域統計データが乏しく、信頼できない、取得が困難である。
さらに、地域間比較や国際比較を行う際には、標準的なマクロ経済指標の固有の制限に関する長年の懸念が存在する。
一方、高周波衛星データも広く利用されるようになった。
様々な観測製品の中で、夜間データはその多用途性から注目されている。
一般的に夜光放射は都市化と相関する。
以前の研究では、人口が増加し、商業開発が進んだ地域は高い放射能を示すのに対し、衛生システムや医療施設などの公共インフラは夜間強度とはほとんど相関がないことが示されている(大友、2021年)。
本研究は, スポーツ施設の夜間データと空間分布, フィットネス産業の発展, スポーツアクセスにおける地域環境格差との関係を考察する。
分析の結果,スポーツ施設の空間分布パターンは公共部門と民間部門で大きく異なることが明らかとなった。
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