論文の概要: CompassPlay: Rewarding the Proposer for Where It Moves the Solver
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.32228v1
- Date: Sat, 26 Sep 2026 04:42:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-07 18:43:50.972866
- Title: CompassPlay: Rewarding the Proposer for Where It Moves the Solver
- Title(参考訳): CompassPlay: ソルバーを動かす場所のプロポーラをリワードする
- Abstract要約: プロポーラの報酬は、しばしば解決者の成功率に依存するが、同じくらい難しいタスクは、トレーニングの価値で異なることがある。
我々は,アライメントアライメントを通じて提案者に報酬を与えるセルフプレイ手法であるCompassPlayを紹介した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 55.41622276999673
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In self-play, a proposer generates verifiable tasks to train a solver. Proposer rewards often depend on the solver's success rate, but equally difficult tasks can differ in their training value. We introduce CompassPlay, a self-play method that rewards the proposer through gradient alignment. The reward favors tasks whose solver loss gradients align with those of reference tasks representing the target capabilities. It draws on a first-order approximation to learning progress and scores each eligible task without additional solver training. Our experiments show gains in performance and training efficiency. In coding self-play with Qwen2.5-Coder-7B, a small external reference set guides task generation. CompassPlay improves average accuracy over AZR's difficulty reward by 1.5 percentage points on in-domain coding and 2.7 on out-of-domain mathematics. In Lean4 theorem proving, CompassPlay matches the difficulty baseline's 150-iteration cumulative coverage with 40\% fewer GPU-hours.
- Abstract(参考訳): セルフプレイでは、提案者が解決者の訓練を行うための検証可能なタスクを生成する。
プロポーラの報酬は、しばしば解決者の成功率に依存するが、同じくらい難しいタスクは、トレーニングの価値で異なることがある。
我々は,アライメントアライメントを通じて提案者に報酬を与えるセルフプレイ手法であるCompassPlayを紹介した。
報酬は、目標能力を表す参照タスクと、ソルバ損失勾配が一致したタスクを好む。
1次近似で進捗を学習し、追加のソルバトレーニングなしで各タスクをスコア付けする。
我々の実験は、性能と訓練効率が向上していることを示している。
Qwen2.5-Coder-7Bによるセルフプレイでは、小さな外部参照セットがタスク生成をガイドする。
CompassPlayはAZRの難易度に対する平均精度を、ドメイン内コーディングで1.5ポイント、ドメイン外数学で2.7ポイント向上させる。
Lean4の定理証明では、CompassPlayは難易度ベースラインの150項目の累積カバレッジと40%のGPU時間で一致している。
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