論文の概要: Concurrent Coded Signal-Multiplexing Ranging for Half-Duplex Asynchronous Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.33753v1
- Date: Sun, 27 Sep 2026 16:52:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-04 17:02:51.911674
- Title: Concurrent Coded Signal-Multiplexing Ranging for Half-Duplex Asynchronous Networks
- Title（参考訳）: 半二重非同期ネットワークのための同時符号化信号多重化ラング
- Abstract要約: 本稿では,非同期半ダースネットワークのための並列符号化SMNR(CCSMNR)フレームワークを提案する。
制限のない最小限の送受信ラウンドを導出し、最小限はネットワークサイズと対数的に増加することを示す。
その結果,提案手法の有効性が示された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.24859654793453
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Signal-multiplexing network ranging (SM-NR) shares broadcasts across node pairs, but its sequential operation leads to a ranging cycle that grows linearly with network size. This paper proposes a concurrent coded SM-NR (CC-SM-NR) framework for asynchronous half-duplex networks. Firstly, the CC-SM-NR protocol coordinates concurrent transmissions through binary transmit-listen codewords. The transmit-listen schedule defined by these codewords ensures reciprocal observations subject to a finite concurrency limit. Then, we derive the exact minimum number of transmit-listen rounds without a concurrency limit, which reveals that the minimum grows logarithmically with network size. To account for practical scenarios, we establish the necessary and sufficient conditions for the constant-weight feasibility of codewords under a finite concurrency limit. Subsequently, we propose a low-complexity scheduling algorithm that achieves the minimum round count within the constant-weight codeword class. To support higher observation redundancy, this scheduling design is extended through a greedy construction. Finally, simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed schemes for network ranging.
- Abstract（参考訳）: SM-NR(Signal-multiplexing Network range)は、ノードペア間でのブロードキャストを行うが、そのシーケンシャルな動作は、ネットワークサイズとともに線形に増大するレンジリングサイクルに繋がる。
本稿では,非同期半二重ネットワークのための並列符号化SM-NR(CC-SM-NR)フレームワークを提案する。
まず、CC-SM-NRプロトコルは、バイナリ送信リストのコードワードを介して同時送信をコーディネートする。
これらのコードワードで定義された送信リストのスケジュールは、有限並行性制限を受ける相互観測を保証する。
そして、並列性制限のない最小限の送受信ラウンドを導出し、最小限はネットワークサイズと対数的に増加することを示す。
現実的なシナリオを考慮し,有限並行性限界下でのコードワードの一定の重み付け実現のための必要かつ十分な条件を確立する。
次に,定数重み付きコードワードクラス内の最小ラウンドカウントを実現する低複雑さスケジューリングアルゴリズムを提案する。
高い観測冗長性をサポートするため、このスケジューリング設計はグリーディ構成により拡張される。
最後に,提案手法の有効性をシミュレーションにより検証した。
関連論文リスト
- Orchestrating Multimodal DNN Workloads in Wireless Neural Processing [57.510786937781866]
エッジ推論では、無線リソース割り当てとアクセラレータディープ・ニューラル・コンピューティング(DNN)のスケジューリングはまだエンドツーエンドで共最適化されていない。
本稿では,無線伝送とマルチコア実行を一貫したエンドツーエンドパイプラインに統合するパラダイムについて検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-03-02T17:25:43Z) - Distributed Link Sparsification for Scalable Scheduling Using Graph Neural Networks (Journal Version) [50.894272363373126]
密接な接続を特徴とする無線ネットワークでは、分散リンクスケジューリングアルゴリズムによって発生する重要な信号のオーバーヘッドは、混雑、エネルギー消費、無線フットプリント拡張といった問題を悪化させる可能性がある。
ネットワーク容量を維持しながら遅延耐性トラフィックのスケジューリングオーバーヘッドを低減するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた分散リンクスカラー化方式を提案する。
GNNモジュールは、トラフィック統計とネットワークトポロジに基づいて、個々のリンクに対する競合しきい値を調整するように訓練されており、成功しそうもない場合には、リンクがスケジュール競合から撤退することを可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-05T18:59:14Z) - ReQuestNet: A Foundational Learning model for Channel Estimation [10.657960540744286]
本稿では,5G以降におけるチャネル推定(CE)のための新しいニューラルネットワーク,Recurrent Equivariant UERS Estimation Network(ReQuestNet)を提案する。
無線通信システムにおいて、リソースブロックの可変数(RB)、送信層の動的数、物理的リソースブロックグループ(PRG)バンドルサイズ(BS)、復調参照信号(DMRS)パターンを単一統一モデルで処理し、CEパイプラインを劇的に単純化するなど、いくつかの実践的な考察を取り入れている。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-12T09:44:47Z) - Improved Simulation of Asynchronous Entanglement Distribution in Noisy Quantum Networks [0.0]
本研究は,非同期絡み合い分散プロトコルを評価するための軽量なシミュレーションフレームワークを導入する。
コンタングルメントを1つのノードに一度に確立するシーケンシャルプロトコルと、すべてのノードが同時にエンタングルメントを生成しようとする並列プロトコルである。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-30T18:00:05Z) - Modeling and Performance Analysis for Semantic Communications Based on Empirical Results [53.805458017074294]
終端計測とSNRの関係をモデル化するためのAlpha-Beta-Gamma (ABG) 式を提案する。
画像再構成タスクでは、提案されたABG公式は、SCUNetやVision Transformerといった一般的なDLネットワークに適合する。
我々の知る限りでは、これはエンドツーエンドのパフォーマンス指標と意味コミュニケーションのためのSNRの間の最初の理論的表現である。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-29T06:07:50Z) - Analysis of Asynchronous Protocols for Entanglement Distribution in Quantum Networks [9.971549076128268]
量子ネットワークにおける絡み合いに対する2つの最小限の非同期プロトコルについて検討する。
リンクレベルで独立に絡み合いを発生させる並列スキームと、一方から他方への絡み合いを反復的に延長するシーケンシャルスキームとを具備する。
並列方式と並列方式を比較検討した結果, 逐次方式の優位性が示唆された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-03T18:04:11Z) - Optimization Guarantees of Unfolded ISTA and ADMM Networks With Smooth
Soft-Thresholding [57.71603937699949]
我々は,学習エポックの数の増加とともに,ほぼゼロに近いトレーニング損失を達成するための最適化保証について検討した。
トレーニングサンプル数に対する閾値は,ネットワーク幅の増加とともに増加することを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-12T13:03:47Z) - Parallel Simulation of Quantum Networks with Distributed Quantum State
Management [56.24769206561207]
我々は、量子ネットワークの並列シミュレーションの要件を特定し、最初の並列離散事象量子ネットワークシミュレータを開発する。
コントリビューションには、複数のプロセスに分散した共有量子情報を維持する量子状態マネージャの設計と開発が含まれています。
既存のシーケンシャルバージョンと並行してオープンソースツールとして,並列SeQUeNCeシミュレータをリリースする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-06T16:51:17Z) - Deep Reinforcement Learning for Wireless Scheduling in Distributed Networked Control [37.10638636086814]
完全分散無線制御システム(WNCS)の周波数チャネル数に制限のある結合アップリンクとダウンリンクのスケジューリング問題を考える。
深層強化学習(DRL)に基づくフレームワークを開発した。
DRLにおける大きなアクション空間の課題に対処するために,新しいアクション空間削減法とアクション埋め込み法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-26T11:27:12Z) - Decentralized SGD with Over-the-Air Computation [13.159777131162961]
無線ネットワークにおける分散数値勾配降下(DSGD)の性能について検討する。
伝送は付加的なノイズや干渉を生じやすいと仮定する。
OAC-MAC方式はより少ない通信ラウンドでコンバージェンス性能が向上することを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-03-06T15:33:59Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。