論文の概要: ARCH-B: Architectural Representation, Comprehension and Hierarchy Benchmark
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.34047v1
- Date: Mon, 28 Sep 2026 00:16:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-04 07:27:19.561962
- Title: ARCH-B: Architectural Representation, Comprehension and Hierarchy Benchmark
- Title(参考訳): ARCH-B: アーキテクチャ表現、理解、階層ベンチマーク
- Abstract要約: 我々は、11の横断表現アーチタイプにわたる354の4つのチョイス質問のベンチマークであるARCH-Bを紹介する。
25のマルチモーダルモデルを評価し、5,830の回答を非専門家の被験者から収集した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Multimodal models increasingly interpret visual environments, but their ability to recognize the same building across photographs, floor plans, elevations, sections, and renderings remains poorly characterized. We introduce ARCH-B, a benchmark of 354 four-choice questions across 11 cross-representational archetypes, constructed from a building-linked corpus of 3.9 million architectural images using visually similar distractors, model-guided difficulty screening, and manual validation. We evaluate 25 multimodal models and collect 5,830 responses from non-expert human participants. Model accuracy ranges from 10.45% to 83.90%, compared with a human baseline of 35.35%. Models perform comparatively well on mixed-representation outlier detection and photograph matching, but remain weaker on floorplan-to-photograph correspondence. Human and model difficulty across archetypes is only weakly correlated (Spearman's (ρ=0.33)). Held-out evaluation confirms that the difficulty identified during screening generalizes beyond the curation models. ARCH-B provides a diagnostic evaluation of visual correspondence and representation transfer across architectural media.
- Abstract(参考訳): マルチモーダルモデルは、視覚的環境をますます解釈するが、写真、フロアプラン、標高、セクション、レンダリングで同じ建物を認識する能力は、いまだに貧弱なままである。
我々は、視覚的に類似したイントラクタ、モデル誘導困難スクリーニング、手動検証を用いて、390万の建築画像からなるビルリンクコーパスから構築された、11の表現的アーキタイプにわたる354の4種類の質問のベンチマークであるARCH-Bを紹介する。
25のマルチモーダルモデルを評価し、5,830の回答を非専門家の被験者から収集した。
モデル精度は10.45%から83.90%までで、人体ベースラインは35.35%である。
モデルは、混合表現外乱検出と写真マッチングで比較的よく機能するが、フロアプランと写真との対応では弱いままである。
ヒトとモデル間の難易度は弱い相関関係にある(Spearman's (ρ=0.33))。
Held-out評価は、スクリーニング時に特定される困難さがキュレーションモデルを超えて一般化することを確認する。
ARCH-Bは、アーキテクチャメディア間の視覚的対応と表現伝達の診断評価を提供する。
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