論文の概要: Contact-Aware Impedance Controller for Robot-Assisted Ultrasound Imaging
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.34400v1
- Date: Mon, 28 Sep 2026 06:14:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-03 21:05:07.879774
- Title: Contact-Aware Impedance Controller for Robot-Assisted Ultrasound Imaging
- Title(参考訳): ロボット支援超音波イメージングのための接触認識インピーダンス制御
- Abstract要約: ロボット超音波画像のためのBモード超音波画像を用いた接触認識法と接触認識インピーダンス制御器を提案する。
提案手法は力測定とは無関係に音響接触を検出し, 接触条件付き力/トルクタリングにより残留レンチバイアスを低減できる。
寒天ファントムの実験では、$mathbf1.46 pm 0.14$mmの接触局在RMSEが、$mathbf-15circ$から$mathbf15circ$までのプローブロール角で示されていた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Safe robot-assisted ultrasound imaging requires a reliable controller able to detect and localize probe--tissue interaction. In this paper, we present a B-mode ultrasound image-based contact perception method and a contact-aware impedance controller for robotic ultrasound imaging. The proposed method detects acoustic contact independently of force measurements, enabling contact-conditioned force/torque taring to reduce residual wrench bias. During contact, the method continuously estimates the effective contact location along the curved probe surface and uses it to update the controller interaction frame, enabling visual servoing of the physical probe--tissue contact point during imaging. Experiments on an agar phantom demonstrated a contact-localization RMSE of $\mathbf{1.46 \pm 0.14}$~mm over probe roll angles from $\mathbf{-15^\circ}$ to $\mathbf{15^\circ}$. During static rolling, the proposed controller maintained task-space tracking accuracy comparable to a conventional fixed-frame impedance controller while reducing the maximum compressive interaction force from $\mathbf{31.56}$~N to $\mathbf{20.09}$~N, corresponding to a $\mathbf{36.3\%}$ reduction. These results demonstrate the potential of ultrasound images as direct contact feedback for safe and accurate robot-assisted ultrasound imaging.
- Abstract(参考訳): 安全なロボット支援型超音波イメージングでは、信頼性の高いコントローラがプローブ-チップ間の相互作用を検出し、ローカライズする必要がある。
本稿では,Bモード超音波画像を用いた接触認識法とロボット超音波画像用接触認識インピーダンス制御器を提案する。
提案手法は力測定とは無関係に音響接触を検出し, 接触条件付き力/トルクタリングにより残留レンチバイアスを低減できる。
接触中は、カーブしたプローブ面に沿った効果的な接触位置を連続的に推定し、それを用いてコントローラの相互作用フレームを更新し、撮像中の物理プローブの視覚サーボを可能にする。
寒天ファントムの実験では、$\mathbf{1.46 \pm 0.14}$~mmのプローブロール角から$\mathbf{-15^\circ}$から$\mathbf{15^\circ}$への接触局在RMSEが証明された。
静的ローリング中、提案したコントローラは従来の固定フレームインピーダンスコントローラに匹敵するタスク空間追跡精度を維持し、最大圧縮相互作用力を$\mathbf{31.56}$~Nから$\mathbf{20.09}$~Nに下げた。
これらの結果から, 超音波画像の直接接触フィードバックとしての有用性が示唆された。
関連論文リスト
- CoPRE: Improving Sensitivity in Proprioceptive Contact Detection for Low-Cost Robot Arms [15.045993818040373]
低コストロボットアームの接触検出感度を向上させるために,CoPRE(Contact-free Proprioceptive Response Estimation)を導入した。
CoPREは、先天受容状態履歴と指令運動から接触のない運動下での期待される関節トルクを推定する。
ARX ArmとUnitree G1の実験は、CoPREがテストされた接触試験で74.1%と82.2%のリコールを達成したことを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-23T05:32:06Z) - Towards Automated Initial Probe Placement in Transthoracic Teleultrasound Using Human Mesh and Skeleton Recovery [2.99938892718088]
初心者やロボットは、専門家の助けなしにまず患者にプローブを置くという難しい作業に直面します。
患者登録と解剖情報を用いた初期プローブ配置誘導の自動化のための枠組みを提案する。
健康なボランティアによる実験では、提案されたプローブ配置予測とMR誘導が一貫した初期配置をもたらすことが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-11T19:36:29Z) - Multimodal Sensing for Robot-Assisted Sub-Tissue Feature Detection in Physiotherapy Palpation [6.494549465524354]
本稿では6軸力トルクセンサと高分解能視覚ベースの触覚画像を統合する小型マルチモーダルセンサを提案する。
予備的な結果は,触覚と力のモーダル性を組み合わせることで,ロバストな地下特徴の検出とロボットの触覚制御が可能になることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-12-24T06:35:48Z) - Accelerating 3D Photoacoustic Computed Tomography with End-to-End Physics-Aware Neural Operators [74.65171736966131]
光音響計算トモグラフィ(PACT)は、光コントラストと超音波分解能を組み合わせることで、光拡散限界を超える深部像を実現する。
現在の実装では、高密度トランスデューサアレイと長い取得時間を必要とし、臨床翻訳を制限している。
本研究では,センサ計測からボリューム再構成まで,逆音響マッピングを直接学習する物理認識モデルであるPanoを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-11T23:12:55Z) - Robot-Assisted Deep Venous Thrombosis Ultrasound Examination using
Virtual Fixture [45.97156332608481]
深部静脈血栓症(Deep Venous Thrombosis, DVT)は、深部静脈内に血栓がある一般的な血管疾患である。
超音波(US)画像を用いたDVTの典型的な試験は、腰部が完全に圧迫されるまで標的静脈を圧迫することである。
本研究では, 目標面にプローブを軟着陸させることにより, 位置と力の追跡精度を確保できる新しいハイブリッド力移動制御方式を備えたロボットUSシステムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-04T21:02:39Z) - RUSOpt: Robotic UltraSound Probe Normalization with Bayesian
Optimization for In-plane and Out-plane Scanning [4.420121239028863]
超音波画像の品質管理において,ロボットプローブの適切な配向が重要な役割を担っている。
走査面上の接触点に対する超音波プローブの向きを自動的に調整する試料効率向上手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-05T09:22:16Z) - AiAReSeg: Catheter Detection and Segmentation in Interventional
Ultrasound using Transformers [75.20925220246689]
血管内手術は、電離放射線を用いてカテーテルと血管を可視化するFluoroscopyの黄金標準を用いて行われる。
本研究では、最先端機械学習トランスフォーマアーキテクチャを応用して、軸干渉超音波画像シーケンス中のカテーテルを検出し、セグメント化する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-25T19:34:12Z) - Deep Learning for Ultrasound Beamforming [120.12255978513912]
受信した超音波エコーを空間画像領域にマッピングするビームフォーミングは、超音波画像形成チェーンの心臓に位置する。
現代の超音波イメージングは、強力なデジタル受信チャネル処理の革新に大きく依存している。
ディープラーニング手法は、デジタルビームフォーミングパイプラインにおいて魅力的な役割を果たす。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-23T15:15:21Z) - Assisted Probe Positioning for Ultrasound Guided Radiotherapy Using
Image Sequence Classification [55.96221340756895]
前立腺外照射療法における経皮的超音波画像誘導は, 患者設定中の各セッションにおけるプローブと前立腺の整合性を必要とする。
本研究では,画像とプローブ位置データの共同分類により,高精度なプローブ配置を確保する方法を示す。
マルチ入力マルチタスクアルゴリズムを用いて、光学的追跡された超音波プローブからの空間座標データを、繰り返しニューラルネットワークを用いて画像クラスシファイアと組み合わせ、リアルタイムで2セットの予測を生成する。
このアルゴリズムは平均(標準偏差)3.7$circ$ (1.2$circ$)の範囲内で最適なプローブアライメントを同定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-06T13:55:02Z) - OmniTact: A Multi-Directional High Resolution Touch Sensor [109.28703530853542]
既存の触覚センサーは、平らで、感度が小さいか、低解像度の信号のみを提供する。
我々は,多方向高解像度触覚センサOmniTactを紹介する。
我々は,ロボット制御の課題に対して,OmniTactの能力を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-16T01:31:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。