論文の概要: TANGO: Watermarking Masked Diffusion Language Models in Token Pairs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.35224v1
• Date: Mon, 28 Sep 2026 14:08:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-02 15:57:20.518155
• Title: TANGO: Watermarking Masked Diffusion Language Models in Token Pairs
• Title（参考訳）: TANGO:トークンペアにおけるマスケ拡散言語モデルの透かし
• Abstract要約: Masked-diffusion言語モデルは、マスクされた位置を平行に、固定順序で埋める。 TANGOは、マスク付き拡散言語モデルの透かしで、新しいトークンを、既にマスクされていない近くのトークンにキーする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 64.75516595651347
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Masked-diffusion language models fill in masked positions in parallel and in no fixed order. Most practical text watermarks assume left-to-right generation. They key each token to the tokens before it, and in a diffusion model those tokens may still be masked. A fixed green list needs no such context, but it favors the same tokens at every position, so these tokens appear more often in watermarked text. An attacker who compares token frequencies in watermarked and unwatermarked text can recover the list and forge text that the provider's own detector accepts. We present TANGO, a watermark for masked-diffusion language models that keys each new token to a nearby token that is already unmasked. A secret key splits the vocabulary into color classes, and TANGO biases the new token toward a color determined by the key and the nearby token's color. The watermark is therefore embedded in pairs of tokens. Because the favored color changes from position to position, token frequencies stay much closer to those of unwatermarked text than under a fixed green list. Detection needs only the text and the key, and it does not assume any unmasking order. On two masked-diffusion models, TANGO detects nearly all unedited watermarked texts and most edited ones, and frequency attacks that forge the fixed green list fail against it.
• Abstract（参考訳）: Masked-diffusion言語モデルは、マスクされた位置を平行に、固定順序で埋める。 ほとんどの実践的なテキスト透かしは左から右へ生成する。 トークンはそれ以前のトークンにキーを付け、拡散モデルではこれらのトークンは依然としてマスクされる可能性がある。 固定グリーンリストはそのようなコンテキストを必要としないが、すべての位置で同じトークンを好むため、これらのトークンはウォーターマークされたテキストでより頻繁に現れる。 透かし付きテキストと透かしなしテキストでトークン周波数を比較するアタッカーはリストを復元し、プロバイダ自身の検出器が受け入れるテキストを偽造することができる。 マスク付き拡散言語モデルの透かしであるTANGOを紹介します。 シークレットキーは語彙をカラークラスに分割し、TANGOはキーと近くのトークンの色によって決定された色に対して新しいトークンをバイアスする。 したがって、透かしはトークンのペアに埋め込まれている。 好まれる色が位置から位置へ変化するため、トークンの周波数は固定された緑色のリストよりも、未透かしの文字に近いままである。 検出にはテキストとキーのみが必要である。 2つのマスク付き拡散モデルにおいて、TANGOは、ほとんど全ての未編集の透かしテキストとほとんどの編集済みテキストを検出し、固定された緑のリストを偽造する頻度攻撃はそれに対して失敗する。

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