論文の概要: Retrieving Biblical Intertextual References in Karen Blixen's Seven Gothic Tales

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.35765v1
• Date: Mon, 28 Sep 2026 17:59:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-01 19:05:19.173958
• Title: Retrieving Biblical Intertextual References in Karen Blixen's Seven Gothic Tales
• Title（参考訳）: カレン・ブリッケンの7つのゴシックな物語における聖書のテクスト間参照の検索
• Abstract要約: 我々は、189の注釈付き参照のベンチマークを構築し、デンマークの古約聖書と新約聖書の翻訳の31,170節すべてに対する検索を評価した。 TF-IDFとBM25を多言語およびデンマーク語文エンコーダと比較した。 微調整のDFM-largeは、全体的なR@10を0.265から0.508に引き上げ、アロジションのパフォーマンスを2倍以上に向上させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 47.55635861975207
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Identifying intertextual references is central to literary scholarship, but computationally difficult when source material is transformed through paraphrase, allusion, historical language, and translation. We investigate this problem through biblical intertextuality in Karen Blixen's Seven Gothic Tales. Drawing on the commentary to a critical edition, we construct a benchmark of 189 annotated references and evaluate retrieval against all 31,170 verses of historically plausible Danish Old and New Testament translations. We compare TF-IDF and BM25 with multilingual and Danish sentence encoders, examine the effect of linguistic normalization, and fine-tune a Danish encoder using hard negatives and five-fold cross-validation. We analyze performance across automatically derived lexical-overlap strata representing quotations, paraphrases, and allusions. Linguistically normalized BM25 provides a strong zero-shot baseline, attaining an overall R@10 of 0.365 and retrieving every quotation within its ten highest-ranked verses. The best zero-shot dense model achieves a comparable overall score of 0.360 while performing better on allusions. Fine-tuning DFM-large raises its overall R@10 from 0.265 to 0.508 and more than doubles its performance on allusions, from 0.138 to 0.339. However, evaluation against editorial annotations alone understates the model's scholarly usefulness: a literary scholar judged seven of 30 selected rank-one predictions counted as false positives to be meaningful additional references. These findings show both the potential and the epistemic limits of computational intertextual retrieval. Rather than treating scholarly annotations as exhaustive or model outputs as discoveries, we propose retrieval models as heuristic co-readers that recover documented references and generate candidates for expert-led close reading.
• Abstract（参考訳）: テキスト間の参照を識別することは文学的な学問の中心であるが、資料がパラフレーズ、言い回し、歴史的言語、翻訳によって変換される場合、計算的に困難である。 我々は、カレン・ブリッケンの7つのゴシック物語における聖書のテクスチュアリティを通してこの問題を調査した。 批判版への注釈に基づいて、189の注釈付き参照のベンチマークを構築し、歴史的に実証可能なデンマークの旧約聖書翻訳の31,170の全詩に対する検索を評価する。 TF-IDF と BM25 を多言語およびデンマーク語文エンコーダと比較し、言語正規化の効果を検証し、強陰性および5倍のクロスバリデーションを用いたデンマーク語エンコーダを微調整する。 提案手法は, 引用, 言い換え, 言い換え, 言い換えを自動生成する語彙オーバラップ層における性能を解析する。 言語的に正規化されたBM25は、強いゼロショットベースラインを提供し、0.365の総合的なR@10を獲得し、最高ランクの10節で全ての引用を検索する。 最高のゼロショット密度モデルでは0.360と同等のスコアが得られ、アルーシオンでは性能が向上する。 微調整のDFM-largeは総R@10を0.265から0.508に引き上げ、その性能は0.138から0.339に倍増した。 しかし、編集注釈のみに対する評価は、このモデルの学術的有用さを裏付けるものであり、ある学者は、30の選抜されたランク1の予測のうち7つは、有意義な追加参照であるとして偽陽性であると判断した。 以上の結果から, テキスト間検索の潜在的な限界と, エピステマティックな限界が示唆された。 学術的アノテーションを総括的あるいはモデル的アウトプットとして扱うのではなく、文書化された参照を復元し、専門家主導のクローズリーディング候補を生成するヒューリスティックな共読者として検索モデルを提案する。

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