論文の概要: DQ-MPCC: Dual-Quaternion MPCC for Quadrotor Racing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.36482v1
- Date: Tue, 29 Sep 2026 01:42:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-30 21:28:47.096194
- Title: DQ-MPCC: Dual-Quaternion MPCC for Quadrotor Racing
- Title(参考訳): DQ-MPCC:二輪車用MPCC
- Abstract要約: 四輪車レースのためのDQ-MPCC(Dual-Quaternion Model Predictive Contouring Control)を提案する。
我々は,モンテカルロのソフトウェア・イン・ザ・ループシミュレーションと実世界のレースによるベースラインMPCCと比較した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.4265768061206656
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quadrotor racing demands aggressive attitude and progress control while passing through every gate, and conventional quadrotor MPCC formulations state the prediction model in inertial coordinates and the attitude error in the body frame. We present a Dual-Quaternion Model Predictive Contouring Control (DQ-MPCC) for quadrotor racing in which the pose is a unit dual quaternion and the contouring errors are projected onto the tangent space of the dual quaternion manifold, expressed in the desired body frame: the same rigid-body dynamics as the conventional model, in unified pose-twist coordinates in the body frame. We compare DQ-MPCC against a baseline MPCC through Monte Carlo software-in-the-loop simulations and real-world racing on an eight-gate circuit of 11x4.5x3.65 m. With the same gains in simulation and hardware, DQ-MPCC keeps every crossing of its completed flights within the prescribed geometric margin, whereas the baseline exceeds it, its median worst-gate offset growing by 71.5% sim-to-real against a 10.1% decrease for DQ-MPCC. Among the configurations that keep every simulated gate crossing within the geometric margin, DQ-MPCC also reduces the minimum lap time by 6.7%, and by 10.5% in the real-world flights, while running onboard at 100 Hz.
- Abstract(参考訳): クアドロターレースは各ゲートを通過しながらアグレッシブな姿勢と進行制御を要求し、従来のクアドロターMPCCの定式化では慣性座標の予測モデルとボディフレームの姿勢誤差を記述している。
本稿では,2重四元数列の2重四元数列と2重四元数列の接空間に重畳誤差を投影する四元数列に対するDQ-MPCC(Dual-Quaternion Model Predictive Contouring Control)を提案する。
我々はDQ-MPCCを,モンテカルロのソフトウェア・イン・ザ・ループシミュレーションと,11x4.5x3.65mの8ゲート回路を用いた実世界レースによるベースラインMPCCと比較した。
シミュレーションとハードウェアでも同様に上昇し、DQ-MPCCは完了した飛行の全てを所定の幾何マージン内に保持する一方、ベースラインはそれを超えるが、DQ-MPCCの10.1%の減少に対して、平均的な最低ゲートオフセットは71.5%増加している。
DQ-MPCCは、全ての模擬ゲート交差を幾何学的限界内に保持する構成の中で、最小ラップ時間を6.7%減らし、実際の飛行では10.5%減らし、100Hzで走行する。
関連論文リスト
- GAUGE: Group-Wise View-Inconsistency Rectification for Feed-Forward 4D Tracking [48.91477882822122]
本稿では,GAUGE(Group-wise Adaptive Unsupervised Gauge Estimation)について述べる。
方向整合性と空間接続性から運動群を復元し、フレーム単位のラジアルスケールとグループレベルの変換を推定する。
D4RT, 4RC, SM4RTを含む8つのトラッカーの動的クエリポイントでは, 訂正されていない予測に対して, 終端誤差を15.1%から62.6%削減する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-26T13:14:53Z) - Walking on the Slope: Stable Bipedal Gaits with Genetic-Algorithm-Optimized Trajectories [0.0]
本稿では,平地および傾斜地を歩行する8自由度二足歩行ロボットの運動・動的モデリング,軌道生成,安定性解析について述べる。
ニュートン・オイラー反復アルゴリズムを用いて関節トルクを計算し、ゼロモーメントポイント(ZMP)基準を用いて動的安定性を評価する。
その結果,ZMPの安定性は,ロボットの総質量ではなく,リンク間の質量分布によって制御されることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-17T15:30:58Z) - nBMS, a Neuromorphic Battery Management System with a Silicon-Validated Spiking State-of-Charge Core for eVTOL Aircraft [0.0]
イベント駆動スパイクネットワークは、時間ごとの充電状態推定のために設計されている。
システムは低コストの自動車品質のArtix-7フィールドプログラマブルゲートアレイ上に展開される。
完全なアノテート後分析では、1回の推論で1.30$Jとなり、0.5Hzのミッションケイデンスで平均0.65$Wとなる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-11T20:12:16Z) - Complementary Matrix-Gated QKAN Fast-Weight Programmers for Quantum Dynamics Forecasting [38.586966822977686]
量子インスパイアされたコルモゴロフ・アルノルドネットワーク(QKAN)に基づくゲーテッド高速プログラマ(FWP)
低ランク度変調を用いた自己変調QKANベースのFWPを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-30T09:52:22Z) - MVB-Grasp: Minimum-Volume-Box Filtering of Diffusion-based Grasps for Frontal Manipulation [4.243597126397549]
最先端の6-DoFグルーピングジェネレータは、制約されたワークスペースを持つ低コストマニピュレータのフロントグルーピングシナリオで苦労する。
拡散型グリップ生成に先立ってMVBB(Minimum Volume Bounding Box)幾何を注入する新しいグリップスタックであるMVB-Graspを提案する。
We implement MVB-Grasp on a Unitree Z1 arm with a Intel RealSense D405 camera, YOLOv8 object detection, GraspGen for candidate generation, MVBB fit, inverse-kinematics trajectory planning。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-10T17:42:17Z) - RK-MPC: Residual Koopman Model Predictive Control for Quadruped Locomotion in Offroad Environments [1.4610038284393168]
Residual Koopman MPC (RK-MPC) はデータ駆動型モデル予測制御フレームワークである。
RK-MPCは、昇降座標のデータから学習したコンパクトな線形残留予測器を備えた名目テンプレートモデルを強化する。
RK-MPCは、非構造化環境における四重項のデータ駆動予測制御のための実用的なハードウェア検証経路を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-05T18:43:23Z) - Lightweight Model Predictive Control for Spacecraft Rendezvous Attitude Synchronization [39.146761527401424]
本研究は、2つの軽量モデル予測制御(MPC)アプローチを導入し、宇宙船のランデブー同期時の反応輪を用いた姿勢追跡を行う。
我々は単一ループとデュアルループMPCを開発し、後者は内部ループ内に安定化フィードバックコントローラを組み込み、線形時間不変システムを生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-19T13:58:55Z) - Dual Quaternion Based Contact Modeling for Fast and Smooth Collision Recovery of Quadrotors [11.70412524968217]
この手紙は、SE(3)多様体上の剛体衝突を直接解決する双対四元数リセット写像を提示する。
ハイブリッドリカバリコントローラは、直線運動量と角運動量とを結合して、衝撃に対する厳密なエネルギー散逸を保証するように設計されている。
高忠実なMuJoCoシミュレーションは、複雑な接触ダイナミクスに対するコントローラの応答を検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-03-16T01:10:04Z) - Bidirectional Feature-aligned Motion Transformation for Efficient Dynamic Point Cloud Compression [97.66080040613726]
特徴空間における動きを暗黙的にモデル化する双方向特徴整合運動変換(Bi-FMT)フレームワークを提案する。
Bi-FMTは、時間的に一貫した潜在表現を生成するために、過去と将来の両方のフレームで機能を調整する。
圧縮効率とランタイムの両方において, Bi-FMT が D-DPCC と AdaDPCC を上回っていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-18T03:51:06Z) - Consistency Trajectory Models: Learning Probability Flow ODE Trajectory of Diffusion [56.38386580040991]
Consistency Trajectory Model (CTM) は Consistency Models (CM) の一般化である
CTMは、対戦訓練とスコアマッチング損失を効果的に組み合わせることで、パフォーマンスを向上させる。
CMとは異なり、CTMのスコア関数へのアクセスは、確立された制御可能/条件生成メソッドの採用を合理化することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-01T05:07:17Z) - Tangent Model Composition for Ensembling and Continual Fine-tuning [69.92177580782929]
タンジェントモデル合成(Tangent Model composition, TMC)は、事前訓練された点を中心に微調整されたコンポーネントモデルを独立に結合する手法である。
TMCの精度は4.2%向上し、非線形微調整モデルの精度は4.2%向上した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-16T17:45:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。