論文の概要: Governing the Edge: Automating Commercial Property and Casualty Insurance Underwriting via a Hybrid Local-Cloud Multi-Agent Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.37454v1
- Date: Sat, 26 Sep 2026 20:27:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-09-30 21:28:47.508504
- Title: Governing the Edge: Automating Commercial Property and Casualty Insurance Underwriting via a Hybrid Local-Cloud Multi-Agent Framework
- Title（参考訳）: Governing the Edge: ハイブリッドローカルクラウドマルチエージェントフレームワークによる商用財産とカジュアルティ保険の引受けの自動化
- Abstract要約: Governing the Edgeは、データ-レジデンシ制約に関する機密データを整理する。
このフレームワークは、単一のエッジデバイス上で、数分で40分間のマニュアルを処理します。
20-scenarioベンチマークの全体的なコンプライアンス精度は70%で、残りのギャップはよりソフトで判断ベースの層に集中している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9857528377308394
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Underwriters in commercial Property and Casualty (P&C) insurance spend 30 to 40% of their time on administrative work rather than risk judgment, and a single submission takes about 40 minutes by hand. We present Governing the Edge, a multi-agent framework for that layer, organized around a data-residency constraint: sensitive submission data must not leave the perimeter. Eleven agents and two deterministic control nodes, one a human-escalation interrupt, form a 13-node LangGraph workflow across two tiers. Agents touching raw submissions run locally on Gemma 2, each bound through a tool interface logging every invocation (synthetic stubs in the current prototype); only anonymized scores and non-identifying fields cross to Claude Sonnet in the cloud. Compliance rules are encoded as conditions on graph edges, so a non-compliant submission never reaches pricing. We walk through one full scenario end to end, a commercial auto submission whose principal driver carries serious violations, showing every agent call, every tool invocation, and the resulting routing decision. The framework processes a 40-minute manual submission in a few minutes on a single edge device, dominated by serialized on-device inference. On the hard-stop violation tier the framework enforces every rule correctly and reproducibly, since hard stops are deterministic predicates over fields extracted at temperature 0; overall compliance accuracy across the 20-scenario benchmark is 70%, with the remaining gap concentrated in softer, judgment-based tiers. It keeps a complete audit trail and respects the privacy boundary throughout. We release all code, compliance rules, tool stubs, and synthetic datasets.
- Abstract（参考訳）: 商業財産・災害保険(P&C)のアンダーライターは、リスク判断よりも管理業務に30～40%の時間を費やす。
私たちは、データレジデンシ制約を中心に組織された、そのレイヤ用のマルチエージェントフレームワークであるGoverning the Edgeを紹介します。
11のエージェントと2つの決定論的制御ノード、1つは人間のエスカレーション割り込みであり、2つの層にまたがる13ノードのLangGraphワークフローを形成する。
生のサブミッションに触れるエージェントはGemma 2上でローカルに実行される。各エージェントは、すべての呼び出し(現在のプロトタイプの合成スタブ)をロギングするツールインターフェースを介してバインドされる。
コンプライアンスルールはグラフエッジの条件としてエンコードされるため、非準拠のサブミッションは価格に達しない。
主要なドライバが重大な違反を犯し、すべてのエージェント呼び出し、すべてのツール呼び出し、そして結果として発生するルーティング決定を示す。
このフレームワークは、デバイス上のシリアライズされた推論によって支配される単一のエッジデバイス上で、数分で40分間のマニュアルを処理します。
ハードストップ違反層では、ハードストップは温度0で抽出されたフィールドに対する決定論的述語であるため、フレームワークはすべてのルールを正しく再現的に強制する。
完全な監査証跡を保持し、すべてのプライバシー境界を尊重する。
すべてのコード、コンプライアンスルール、ツールスタブ、合成データセットをリリースしています。
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