Fugu-MT 論文翻訳(概要): Multilayer Forensic Tampering Detection

論文の概要: Multilayer Forensic Tampering Detection

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.38252v1
Date: Tue, 29 Sep 2026 08:13:16 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-10-01 18:57:26.427168
Title: Multilayer Forensic Tampering Detection
Title（参考訳）: 多層法定タンパ検出
Abstract要約: 重み付きスコアエンジンは、これらの法医学指標を解釈可能なリスクスコアに集約する。この手法は、実際の医療作業停止証明書で検証された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3879023019399621
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: With the proliferation of free online editing tools, altering or forging pdf documents has become trivially easy, often leaving no visual traces on screen. This paper introduces a two- stage forensic pipeline. An initial security-gating layer validates format compliance and flags embedded malicious payloads and a forensic engine that inspects internal objects across meta- data, visual overlays, and dual-source OCR consistency, etc... A weighted scoring engine aggregates these forensic indicators into an interpretable risk score is proposed. The approach was validated on real medical work-stoppage certificates.
Abstract（参考訳）: 無料のオンライン編集ツールの普及により、pdf文書の変更や偽造は簡単になり、しばしば画面に視覚的な痕跡が残らない。本稿では,2段階の法医学的パイプラインを紹介する。初期セキュリティ保証レイヤは、フォーマットのコンプライアンスを検証し、悪質なペイロードを埋め込んだフラグと、メタデータ、ビジュアルオーバーレイ、デュアルソースのOCR一貫性などにわたる内部オブジェクトを検査する法定エンジンである。と。重み付きスコアリングエンジンは,これらの指標を解釈可能なリスクスコアに集約する。この手法は、実際の医療作業停止証明書で検証された。

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