論文の概要: PathAnchor: Path-Structured Evidence for Scientific Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.38766v1
• Date: Wed, 30 Sep 2026 01:49:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-01 18:57:26.980484
• Title: PathAnchor: Path-Structured Evidence for Scientific Agents
• Title（参考訳）: PathAnchor:科学エージェントのためのパス構造化エビデンス
• Abstract要約: パス構造化されたエビデンスワークスペース上に構築された境界科学的推論システムであるPathAnchorを紹介する。 コントローラは3つの読み取り専用ツールを使用して、紙固有の軌跡、候補ソースをまたいだトレースパスを検索し、クレームを暗示する前に正確な証拠をオープンする。 120のシングルペーパーとクロスペーパーのフレキシブルセンサーの質問で、PathAnchorは82.6%を獲得し、6つの評価システムをリードしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.73907942765207
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Scientific agents can retrieve relevant passages yet still lose functional order, mix evidence across sources, or state conclusions that exceed the retrieved record. We introduce PathAnchor, a bounded scientific reasoning system built on path-structured evidence workspaces. Instead of treating passages or extracted concepts as independent units, the system retrieves source-linked Material-Sensor-Signal-System trajectories that preserve role, direction, and the evidence supporting each transition. A controller uses three read-only tools to search paper-specific trajectories, trace paths across candidate sources, and open exact evidence before producing a claim-cited answer and an explicit evidence boundary. On 120 single- and cross-paper flexible-sensor questions, PathAnchor scores 82.6% and leads six evaluated systems. Under a matched controller, corpus, and six-call budget, replacing unordered concept graphs with path-structured records raises source recall from 61.3% to 82.9%, increases answers whose claims all cite opened evidence from 69.2% to 90.0%, and reduces tool calls. These results show that evidence organization affects retrieval and citation completeness under fixed agent resources.
• Abstract（参考訳）: 科学的エージェントは関連する通路を回収できるが、機能的な順序は失われ、証拠を情報源に混ぜたり、回収された記録を超えた状態の結論を出したりすることができる。 パス構造化されたエビデンスワークスペース上に構築された境界科学的推論システムであるPathAnchorを紹介する。 このシステムは、通路や抽出された概念を独立した単位として扱う代わりに、ソースリンクされた物質・センサ・シグナル・システム軌道を検索し、それぞれの遷移を支える役割、方向、証拠を保持する。 コントローラは3つの読み取り専用ツールを使用して、紙固有の軌跡、候補ソースを横切るトレースパスを検索し、クレームを暗示する答えと明確な証拠境界を生成する前に正確な証拠を公開する。 120のシングルペーパーとクロスペーパーのフレキシブルセンサーの質問で、PathAnchorは82.6%を獲得し、6つの評価システムをリードしている。 一致したコントローラ、コーパス、および6つの呼び出し予算の下で、順序のない概念グラフをパス構造化レコードに置き換えると、ソースリコールが61.3%から82.9%に増加し、全ての主張が証拠を69.2%から90.0%に開放し、ツールコールを減らす。 これらの結果から,エビデンス組織は固定エージェントリソース下での検索と引用の完全性に影響を及ぼすことが示された。

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