論文の概要: Freeze, Validate, Report: Auditing Urban Station Plans with Common Evidence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.39064v1
- Date: Wed, 30 Sep 2026 06:03:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-01 18:57:27.26626
- Title: Freeze, Validate, Report: Auditing Urban Station Plans with Common Evidence
- Title(参考訳): フリーズ・バリデート・レポート:都市駅計画に共通する証拠を調査中
- Abstract要約: 都市駅計画と比較する交通機関は、評価入力の違いと計画の違いを区別する必要がある。
Freeze-ibility-Reportは、ターゲットトリップ、プロキシグループ、レポートセル、候補プール、レキソグラフィ選択ルールなどの評価契約を修正する。
クラスタリング,施設位置,フェアネス指向適応,グリッド制御の7つのジェネレータを比較した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.7090165638014331
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Transport authorities comparing urban station plans need to distinguish plan differences from differences in evaluation inputs. Reconstructing spatial units, included trips, or candidate blocks from each plan's access outcomes can make scores incomparable. Freeze--Validate--Report fixes an evaluation contract: target trips, proxy groups, reporting cells, candidate pools, and a lexicographic selection rule. A two-point example shows that plan-specific observation selection can reverse the target mean ordering. We compare seven generators spanning clustering, facility location, fairness-oriented adaptations, and a grid control. All plans are scored on common validation evidence using endpoint distance: the sum of origin and destination distances to their nearest stations. A five-metric rule selects one plan for a single test report. In Porto, it selects IFkCO, an adaptation of individually fair $k$-center with outliers; test overall and worst-group 90th percentiles are 805 m and 872 m. In Chicago, it selects Grid; values in a later test window on the same day are 1404 m and 1656 m. Post hoc checks show input sensitivity: expanding candidates from 300 to 600 changes selection in both cities, while holding the hour fixed across three Chicago dates selects Priority. A proportional mean fairlet diagnostic shows that plan-specific proposal pools can change diagnostic ranks; admissibility and solver bounds apply only to the sampled pool. The package supplies code, hashes, decision logs, and proposal pools. We establish auditability within a declared contract, not stable performance after deployment; proxy definitions and metric priorities remain the authority's choices.
- Abstract(参考訳): 都市駅計画と比較する交通機関は、評価入力の違いと計画の違いを区別する必要がある。
旅行を含む空間単位や、各計画のアクセス結果から候補ブロックを再構築することは、スコアを比較不可能にする。
Freeze--Validate--ターゲットトリップ、プロキシグループ、レポートセル、候補プール、レキソグラフィ選択ルールなどの評価契約を更新する。
2点の例は、計画固有の観測選択が目標平均順序を反転させることができることを示している。
クラスタリング,施設位置,フェアネス指向適応,グリッド制御の7つのジェネレータを比較した。
すべての計画は、終点距離(出発点と最寄り駅までの目的地距離の合計)を用いて、共通の検証証拠に基づいて評価される。
5メトリックルールは、単一のテストレポートの1つの計画を選択する。
ポルトでは、個別に公平な$k$-centerとoutlierの適応であるIFkCOを選択し、テスト全体および最悪の90パーセントは805mと872mである。
シカゴではグリッドを選択し、同じ日に後のテストウィンドウの値は1404mと1656mである。
両都市で候補を300から600に拡大する一方、シカゴの3つの日付に固定された時間を保持することは優先事項を選択する。
比例平均フェアレット診断は、計画固有の提案プールが診断ランクを変えることができることを示している。
パッケージはコード、ハッシュ、決定ログ、提案プールを提供する。
デプロイ後の安定したパフォーマンスではなく、宣言されたコントラクト内で監査性を確立します。
関連論文リスト
- CLIPPER Beyond Shortlisting: Auditable Decision Support for Changing Municipal Micromobility Policies [3.5748387724309754]
都市計画ワークショップでは、プランナーや他のステークホルダーが共有マイクロモビリティの駐車ポリシーを比較している。
このタスクの透過的な参照であるフルセットのgreedyは、都市規模での代替手段として数十秒を要します。
本稿では,制約のない低遅延反復計画を提案し,評価とリプレイについて述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-30T06:00:10Z) - From Routing Signals to Selective Review: Visual regrounding in MoE VLMs [48.07726955428853]
視覚言語モデル(VLM)は偽の視覚的前提を受け入れ、対象の物体の色、数、位置、状態について疑問に答える。
本稿では,Mixture-of-Experts (MoE)VLMにおける内部ルーティング決定を活用するための最初のフレームワークを提案する。
提案手法は,MoE VLMによってすでに作成されており,低コストな検出と選択的な視覚的リグラウンドを支援することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-29T17:49:07Z) - The Default Trap: Rethinking Plan Evaluation in Tool-Using LLM Agents [0.49644055902166656]
実行者は、同じ情報選択確率の小さな変化を示しながら、供給された計画の優先度の変化に強く対応することができる。
異なる情報ターゲットを優先するペアプランを、共有のノープラン参照と比較する。
これらの知見は、優先度応答性、プレゼンテーション依存のデフォルト、タスクの成功とコストを共同で報告することを支援する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-29T06:38:13Z) - Measuring Collapse and Correction in Homogeneous-Panel LLM Debate [51.03982042769297]
マルチエージェント大言語モデル(LLM)の議論は、最終回答が改善するかどうかによってしばしば評価されるが、運動は必ずしも改善されない。
標準的な最終精度評価は、これらの反対のメカニズムを詳述する。
複数選択質問(MCQ)に関する同質な議論のための監査可能なプロトコルを導入し、各実行を、崩壊、修正、オンセット、署名された介入ユーティリティよりも、遷移台帳として記録する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-28T14:31:19Z) - Available Guardrails: Certifying Selective Prediction across ML Systems [40.57629016626049]
安全, 粒度, サービストラフィックのトレードオフを明らかにする動的プログラムを開発する。
1つの計画上の候補分割を分割し、その中の1つを選択すると、このギャップの一部が回復することを示す。
相補的妥当性保存レバーは、報告ユニット間で家庭的にエラー予算を割り当て、追加のカバレッジを回復する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-18T17:36:52Z) - Governance Records as Supervision: Verifier-Selected Self-Training for Structured Workflow Repair [0.0]
マシン検証可能なガバナンスレコードは、タスク契約、モデル試行、検証者決定、承認された出力、ターゲットオリジンをリンクする。
これらのレコードが有界モデルを監督し、時々、または高価な機能を信頼できるワンショット実行に統合できるかどうかをテストする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-18T21:16:43Z) - Strategic Evaluation of Planning Strategies for LLM Agents in Cyber-Physical Systems [0.0]
計画誘導制御トラジェクトリを中心に構築されたベンチマークを導入する。
スマートグリッドの需要応答システムにシーケンシャルで階層的で検索エグゼクティブを実装している。
強制探索は5つの基本種子のオラクルであることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-04T22:52:21Z) - Efficient Visual Pointing for Embodied AI:Agent-Driven Data Synthesis, Cross-Block Attention, and Iterative Correction [55.11480729304395]
PointArena 2026は77.2%の精度でベンチマークで2位である。
ap proachは3つの障害モードをターゲットにしている。第一に、エージェント駆動のシンセシスは大きなセマンティクスとアンカー相対的な候補プールを構築する。
次に、determinis tic steerable-dataパイプラインは、認証された10,000サンプルのメインセットと、マスク、テンプレート、パス検証を使用するリザーブサンプルを生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-29T06:39:03Z) - Conformal Prediction Sets with Improved Conditional Coverage using Trust Scores [52.92618442300405]
有限サンプルにおいて、正確に分布のない条件付きカバレッジを達成することは不可能である。
本稿では,最も重要となる範囲を対象とするコンフォメーション予測アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-17T12:01:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。