論文の概要: Beyond Accuracy: Prefix-Invariant Realizations of Low-Precision Fast Matrix Multiplication
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.39816v1
- Date: Wed, 30 Sep 2026 14:20:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-01 18:57:27.883825
- Title: Beyond Accuracy: Prefix-Invariant Realizations of Low-Precision Fast Matrix Multiplication
- Title(参考訳): 精度を超える: 高精度高速行列乗算のプリフィックス不変実現
- Abstract要約: トークン行を混ぜた丸めの和は、初期の言語モデル出力に後続のトークンからのコントリビューションを残せることを示す。
Qwen2.5-14B-Instructでは、2つの高速なFP8実現法が通常の精度で修復された。
トークン列を独立に量子化する有界整数符号上での2レベルストラッセンの証明付き実現法を構築する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.460819902711838
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Fast matrix multiplication saves multiplications through exact cancellation, but rounding sums that mix token rows can leave contributions from later tokens in earlier language model outputs. This threatens prefix invariance, which multiple-choice likelihood scoring relies on: a scored likelihood must depend only on its allowed prefix. On Qwen2.5-14B-Instruct, two fast FP8 realizations repaired to ordinary-looking accuracy still change the answers chosen by likelihood on 5.83% and 10.00% of 240 OpenBookQA items when only the text after the allowed prefix is replaced with the bf16 model's own greedy continuation. Both row-local controls, the bf16 model and a deployed FP8 matrix multiplication kernel, change none. Accuracy thus does not certify prefix invariance, and the stability criteria we analyze cannot tell realizations apart: across all 512 sign variants of two-level Strassen they stay constant while teacher-forced perplexities span a 772.4$\times$ range on the same model. We therefore construct certified realizations of two-level Strassen on bounded integer codes that quantize token rows independently, then mix and cancel exactly before rescaling, using 49 block multiplications instead of 64. Our certificate guarantees bitwise equality to a prescribed row-local classical int8 operator at the same quantization specification, so every certified realization inherits its prefix invariance. Certification thus turns realization choice into a pure cost decision: which certified realization runs can no longer change a single scored likelihood.
- Abstract(参考訳): 高速な行列乗算は正確なキャンセルによって乗算を節約するが、トークン行を混ぜた丸めの和は、後のトークンからのコントリビューションを以前の言語モデル出力に残すことができる。
これはプレフィックスの不変性を脅かし、複数の選択可能性スコアが依存する: スコア付き確率は許容されるプレフィックスにのみ依存しなければならない。
Qwen2.5-14B-インストラクタでは、通常の精度で修復された2つの高速なFP8実現は、許可されたプレフィックス後のテキストのみをbf16モデル独自のグレディ継続に置き換える場合、240 OpenBookQA項目の5.83%と10.00%の確率で答えを変更する。
行ローカル制御、bf16モデル、デプロイされたFP8行列乗算カーネルはいずれも変更されていない。
したがって、精度はプレフィックスの不変性を証明せず、我々が分析した安定性基準は、同じモデル上で772.4$\times$範囲にまたがっているのに対して、2レベルストラッセンの512の符号変種は一定である。
そこで我々は,64の代わりに49ブロック乗算を用いて,トークン列を独立に量子化する有界整数符号上で2レベルシュトラッセンの証明された実現法を構築した。
我々の証明は、同じ量子化仕様において、所定の行ローカルな古典的 int8 演算子にビット単位で等しいことを保証しているので、認定されたすべての実現はそのプレフィックス不変性を継承する。
したがって、認証は実現の選択を純粋なコスト決定に変えます。
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