論文の概要: Memory dimension detection in open quantum dynamics via pseudo-control
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2609.40281v1
- Date: Wed, 30 Sep 2026 17:47:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-01 18:57:28.227461
- Title: Memory dimension detection in open quantum dynamics via pseudo-control
- Title(参考訳): 擬似制御によるオープン量子力学におけるメモリ次元検出
- Abstract要約: 本稿では,実験的にアクセス可能な干渉行列において,メモリ次元に関する情報を符号化する擬似制御プロトコルを提案する。
量子多体環境に適用されたこのプロトコルは、相互作用とインターバルタイムの柔軟な調整を可能にする。
提案手法は,オープンな量子力学を特徴付け,メモリシグネチャによるシステム環境相互作用の構造を探索するための新しい操作手法を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 41.439236589889525
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Characterising open quantum dynamics requires identifying the environmental degrees of freedom that shape the system's evolution. The memory dimension, defined as the size of the smallest effective memory needed to reproduce this influence, quantifies the dynamically relevant environmental resources and provides a common basis for comparing different many-body environments. Here we introduce a pseudo-control protocol that encodes information about the memory dimension in an experimentally accessible interference matrix, whose rank certifies a lower bound on this dimension without direct access to the environment or full process-tensor tomography. Applied to quantum many-body environments, the protocol allows flexible adjustment of the interaction and interval times, revealing how these parameters, environmental dynamics, and system-environment interactions shape detectable memory. Our approach provides a new operational technique for characterising open quantum dynamics and probing the structure of system-environment interactions through their memory signatures.
- Abstract(参考訳): オープン量子力学の特徴付けには、システムの進化を形作る環境的自由度を特定する必要がある。
この影響を再現するために必要な最小の有効メモリのサイズとして定義されたメモリ次元は、動的に関連する環境資源を定量化し、異なる多体環境を比較するための共通基盤を提供する。
本稿では,実験的にアクセス可能な干渉行列において,メモリ次元に関する情報を符号化する擬似制御プロトコルを提案する。
量子多体環境に適用されたこのプロトコルは、相互作用とインターバルタイムの柔軟な調整を可能にし、これらのパラメータ、環境力学、システム環境相互作用がどのように検出可能なメモリを形成するかを明らかにする。
提案手法は,オープンな量子力学をキャラクタリゼーションし,メモリシグネチャによるシステム環境相互作用の構造を探索するための新しい操作手法を提供する。
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