論文の概要: An ontology for cross-sectoral crisis management: core and public health modules
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.01326v1
- Date: Thu, 01 Oct 2026 08:52:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-03 01:19:24.020617
- Title: An ontology for cross-sectoral crisis management: core and public health modules
- Title(参考訳): 学際的危機管理のオントロジー--中核と公衆衛生モジュール
- Abstract要約: 欧州危機管理オントロジー(European Crisis Management Ontology、ECMO)は、災害リスクの低減と対応のための横断的な基準である。
ECMOは、オントロジモジュールのネットワークとして構成されるように設計されている。
資源の有効性を実証するために,共同研究センターのオープンソースシステムからのエピデミックインテリジェンスのデータを表すためにECMOを用いた。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.3367383859798996
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents the European Crisis Management Ontology (ECMO), a modular OWL-based ontology intended as a cross-sectoral reference for disaster risk reduction and response. ECMO is designed to be organised as a network of ontological modules. Among the modules, ECMO-CORE captures fundamental crisis management concepts such as hazard, event, exposure, impact, and response measure and uses ontology design patterns and the OWL2 punning technique to resolve ambiguities between hazard types and event manifestations. In addition, domain-specific modules are defined as in the case of the public health module aligned with SNOMED CT and ICD-11. To demonstrate the resource's utility, we used ECMO to represent the data of the Epidemic Intelligence from Open Sources system of the Joint Research Centre to generate an end-to-end pipeline that populates an ECMO-compliant knowledge graph from unstructured epidemiological news. Initial results demonstrate that ECMO provides the formal guardrails necessary for consistent and unified knowledge representation and integration. The ontology is publicly available at https://doi.org/10.5281/zenodo.20070268 and is released under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.
- Abstract(参考訳): 本稿では,欧州危機管理オントロジー(ECMO, European Crisis Management Ontology)について述べる。
ECMOは、オントロジモジュールのネットワークとして構成されるように設計されている。
モジュールのうちECMO-COREは、ハザード、イベント、露出、影響、応答測定といった基本的な危機管理概念を捉え、オントロジーデザインパターンとOWL2のパンニング技術を用いて、ハザードタイプとイベントの出現の曖昧さを解決する。
さらに、SNOMED CTおよびICD-11と整合した公衆衛生モジュールの場合、ドメイン固有モジュールが定義される。
資源の有用性を実証するために,我々はECMOを用いて,共同研究センターのオープンソースシステムからのエピデミックインテリジェンスのデータを用いて,構造化されていない疫学ニュースからECMO準拠の知識グラフをポップアップさせるエンドツーエンドパイプラインを生成する。
最初の結果は、ECMOが一貫性と統一された知識表現と統合に必要な公式なガードレールを提供することを示している。
オントロジーはhttps://doi.org/10.5281/zenodo.20070268で公開されており、Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)ライセンスでリリースされている。
関連論文リスト
- CausalArena: Benchmarking Causal Discovery in the Foundation Model Era [47.81267771630766]
CausalArenaは共通のプロトコルの下で因果発見のための統一されたベンチマークである。
あるベンチマークシステムにおける強いパフォーマンスは、他のベンチマークシステムに確実に移行しないことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-10T17:53:15Z) - CDFM: Towards a General-Purpose Causal Discovery Foundation Model [62.32138962508216]
因果発見は、観測データから根底にある因果構造を復元する過程である。
ゼロショット構造推論のための統一的汎用フレームワークとしてCausal Discovery Foundation Model (CDFM) を定式化する。
CDFMは従来のアルゴリズムを一貫して上回り、汎用因果発見基盤モデルへのパラダイムシフトを推進している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-13T12:58:28Z) - Information as Maximum-Caliber Deviation: A bridge between Integrated Information Theory and the Free Energy Principle [51.56484100374058]
この研究は、情報が有限時間地平線上の制約付き最大曲率(MaxCal)パスアンサンブルから実現された力学の偏差$$$として定義されることを示唆している。
この定義の下では、IIT 3.0の中心となる原因/影響レパートリーは、MaxCalの変分原理から直接現れる。
情報$$は、付随する予測符号化モデルの下での予測誤差と同値である。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-03T07:22:55Z) - Risk Models as Mediating Artifacts: A Postphenomenological Analysis of the CIIM Framework in Cybersecurity Practice [0.0]
この記事では、フォーマルなリスクモデルは、セキュリティ実践者がどのように認識し、解釈し、脅威に対処するかを形作るアーティファクトを仲介するものとして機能する、と論じます。
人間の技術関係に関するDon Ihdeの分類とPeter-Paul Verbeek氏の拡張媒介フレームワークに基づいて、コンテキストおよびマルチモーダルハザードインパクト指標(CIIM)を分析した。
LSTM/GRU,XGBoost,Reinforcement Learningを組み合わせたCIIMの時間予測(t+1)とそのハイブリッド機械学習アーキテクチャが,新たな技術的意図を生み出すかを検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-23T15:33:10Z) - Situated Epistemic Infrastructures: A Diagnostic Framework for Post-Coherence Knowledge [0.7233897166339268]
本稿では,ポストコヒーレンス条件下での知識の権威化を診断するための診断ツールとして,Situated Epistemic Infrastructuresフレームワークを紹介した。
本論文は,AIガバナンス,知識生産,情報システムの倫理的設計に関する議論に,学術コミュニケーションの表現主義モデルに対する堅牢な代替手段を提供することによって貢献する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-07T03:08:23Z) - Electronic Circuit Principles of Large Language Models [63.40394312901168]
ECPは、推論時間学習を意味的な電気的力と推論時間推論にマッピングし、オームの法則とファラデーの法則によって支配される抵抗性ネットワークにマッピングする。
350の推論タスクと9つの高度なLCMにまたがる70,000のサンプルでECPを検証する。
ECPは、確立された15の戦略の有効性を説明し、国際情報学オリンピックと国際数理オリンピックの両方の参加者の上位80%を超える、新しいモジュラー介入の開発を指示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-05T16:22:33Z) - Spread Control Method on Unknown Networks Based on Hierarchical
Reinforcement Learning [7.366405857677226]
本稿では,ネットワーク構造探索と疫病対策のための階層的強化学習フレームワークを提案する。
提案するフレームワークには,ポリシ選択モジュール,探索モジュール,削除モジュールの3つのモジュールがある。
シミュレーションの結果,提案手法はベースライン法よりも優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-28T05:29:49Z) - EEG-based Emotion Style Transfer Network for Cross-dataset Emotion
Recognition [45.26847258736848]
本稿では,脳波に基づく感情スタイル伝達ネットワーク(E2STN)を提案する。
E2STNは、クロスデータセットのEEG感情認識タスクにおける最先端のパフォーマンスを達成することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-09T16:54:40Z) - EBOCA: Evidences for BiOmedical Concepts Association Ontology [55.41644538483948]
本論文は,生物医学領域の概念とそれらの関連性を記述するオントロジーであるEBOCAと,それらの関連性を支持するエビデンスを提案する。
DISNETのサブセットから得られるテストデータとテキストからの自動アソシエーション抽出が変換され、実際のシナリオで使用できる知識グラフが作成されるようになった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-01T18:47:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。