論文の概要: Non-Markovian effects on informational steady states

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.01782v1
• Date: Thu, 01 Oct 2026 14:32:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-03 01:19:24.19355
• Title: Non-Markovian effects on informational steady states
• Title（参考訳）: 情報定常状態に対する非マルコフ効果
• Abstract要約: 情報定常状態は、連続測定から情報を得るレートが、以前の測定から得られる情報が環境に失われるレートによって正確にバランスをとるときに生じる。 ISSはマルコフの環境で研究されてきたが、記憶の影響がそれらの形成や定常状態の性質にどのように影響するかはほとんど分かっていない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Informational steady states (ISSs) arise when the rate at which information is gained from continuous measurements is exactly balanced by the rate at which information from earlier measurements is lost to the environment. While ISSs have been studied in Markovian settings, relatively little is known about how memory effects influence their formation and steady-state properties. In this work, we investigate non-Markovian effects on ISSs within the framework of continuously monitored collision models. We model the environment as a sequence of two-qubit ancillas and find that, for this specific model, the steady-state information gain per measurement is negatively correlated with the degree of non-Markovianity. Numerical results further characterize how the system-ancilla and ancilla-ancilla interaction parameters influence both the degree of non-Markovianity and the steady-state information gain.
• Abstract（参考訳）: 情報定常状態(ISS)は、連続測定から情報を得るレートが、以前の測定から得られる情報が環境に失われるレートと正確にバランスをとるときに発生する。 ISSはマルコフの環境で研究されているが、記憶の影響がそれらの形成や定常状態の性質に与える影響についてはあまり知られていない。 本研究では, 連続観測による衝突モデル内のISSに対する非マルコフ効果について検討する。 環境を2キュービットアンシラの列としてモデル化し、この特定のモデルでは、測定毎の定常状態情報ゲインが非マルコビアン性の度合いと負の相関関係にあることを示す。 さらに,システム・アンシラ・アンシラ相互作用パラメータとアンシラ・アンシラ相互作用パラメータが,非マルコビアン性の度合いと定常情報ゲインにどのように影響するかを解析した。

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