論文の概要: World Editing: Intervening on Executable Worlds at Increasing Depth
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.02331v1
- Date: Thu, 01 Oct 2026 18:05:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-06 00:14:30.040101
- Title: World Editing: Intervening on Executable Worlds at Increasing Depth
- Title（参考訳）: World Editing: 深みを増すための実行可能な世界への介入
- Abstract要約: 我々は、既存の世界への介入として世界編集を定式化し、変更すべきプロパティを保存します。
IGMWorldは110のタスクと1.1K以上の実行可能状態と行動基準のベンチマークである。
その結果、世界編集は世界生成と相互作用とは別の能力であり、実行可能ゲームはそれを研究するための実践的なテストベッドを提供することを示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.318854434831403
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Interactive world models are increasingly capable of generating environments and acting within them, yet deliberately editing an existing executable world remains underexplored. We formulate world editing as intervening on an existing world while preserving properties that should remain unchanged, and introduce intervention depth as an axis describing how strongly an edit couples world entities, dynamics, and systems. We instantiate this capability through industry-grade game modding and introduce IGMWorld, together with IGMBench, a benchmark of 110 tasks and over 1.1K executable state and behavioral criteria across Minecraft and Terraria. The tasks span property, entity, dynamics, and system interventions and are evaluated through deterministic executability, behavioral, preservation, and visual checks. Frontier coding agents already exhibit substantial world-editing capability: the strongest configuration solves 78.2% of tasks under a strict task-level criterion, while criterion-level performance reaches 94.8%. Reliability generally decreases with intervention depth, and this pattern persists even among tasks with similar numbers of evaluation criteria. Most failed edits still build and load successfully, suggesting that the main difficulty is making the edited world behave as requested. Visual consistency remains a separate weakness, with all evaluated configurations below 50% joint visual pass rate. These results show that world editing is a distinct capability from world generation and interaction, and that executable games provide a practical testbed for studying it.
- Abstract（参考訳）: インタラクティブな世界モデルは、環境を生成し、その内部で機能する能力がますます高まっているが、既存の実行可能な世界を意図的に編集することは、未調査のままである。
我々は、既存の世界への介入として世界編集を定式化し、変化しない性質を保ちつつ、介入深度を世界実体、力学、システムとの密接な結合を示す軸として導入する。
IGMBenchは110のタスクと1.1K以上の実行可能状態および行動基準のベンチマークである。
タスクはプロパティ、エンティティ、ダイナミクス、システム介入にまたがり、決定論的実行可能性、行動、保存、視覚的チェックを通じて評価される。
最強の構成は78.2%のタスクを厳格なタスクレベルの基準で解決し、基準レベルのパフォーマンスは94.8%に達する。
信頼性は一般的に介入深度によって低下し、同様の評価基準を持つタスクでもこのパターンは持続する。
ほとんどの失敗した編集は依然としてビルドとロードが成功しており、主な難しさは、編集された世界が要求どおりに振る舞うことである。
視覚的整合性は相変わらず弱点であり、すべての評価された構成は50%のジョイント・ビジュアル・パスレート以下である。
これらの結果から,世界編集はワールドジェネレーションとインタラクションとは別の能力であり,実行可能ゲームはそれを研究するための実践的なテストベッドを提供することが示された。
関連論文リスト
- Precise Editing and Flexible Referencing for Interactable Worlds [48.28122448816371]
本稿では,対話可能な世界における正確な編集とフレキシブルな参照のためのビデオワールドモデルであるEditWorldを紹介する。
我々は、探索から、ストリーミング編集命令と参照画像による正確な修正まで、世界モデリングを拡張した。
また,ストリーミングワールド編集機能を体系的に評価するWBench-Editingを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-09-28T07:26:50Z) - WorldAgent: Verification-Guided Agentic Physical World Construction [60.580920548802084]
本稿では,1つの自然言語プロンプトからの検証誘導物理世界構築のためのエージェントフレームワークWorldAgentを提案する。
世界構築層は、プロンプトを構造化された世界仕様に拡張し、物理的な知識を使用してシーンを構築し、数値シミュレーションを実行する。
WorldAgentは、評価されたエージェントベースのメソッドのうち、7つの指標のうち5つでベストスコアを達成している。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-09-27T04:46:03Z) - World Agent: Can Language Models Keep a World Running? [48.26717201282349]
本稿では,納品時点から以降の継続運用まで,世代評価点を移動させる世界エージェントタスクを提案する。
このタスクでは、モデルが世界を生成するよう要求されることはない。世界を維持する責任は、イベントを調整し、その後の進化を抑えるために結果を進めることである。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-09-26T14:55:08Z) - HappyWorld-Bench [81.97217706051495]
HappyWorld-Benchは、エージェントがエージェントと対話する際に生成された世界が信頼できるかどうかを評価するベンチマークである。
HappyWorld-Benchは1,138の動画プロンプト、300の空間シーン、254のテストケースで構成されている。
この統合された枠組みの下で,14の映像世界モデル,9つの空間システム,8つの具体的候補を評価した。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-09-21T09:07:30Z) - WorldExam: Benchmarking World Models from Apparent Appearance to Inherent Reactivity [75.96851880065331]
ビジュアル品質、制御の整合性、空間整合性、世界反応性の4つのレベルにまたがる診断ベンチマークであるWorldExamを紹介した。
8つのタスクにまたがる1,474のケースで構成され、カメラ、アクション、言語駆動モデルパラダイムの統一的な評価をサポートする。
カメラ駆動型モデルはカメラ制御に優れるが,インターフェースは動的相互作用をサポートしていない。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-08-03T17:59:54Z) - WorldAct: Activating Monolithic 3D Worlds into Interactive-Ready Object-Centric Scenes [15.223046632151364]
静的な3Dワールドを編集可能で対話可能なシーンに変換するフレームワークであるWorldActを提示する。
WorldActはマルチモーダルエージェントを使用してシーンの分解を誘導し、実行可能なオブジェクトを識別し、相互作用のために幾何学的に整列されたオブジェクトレベルのメッシュを再構築し、3Dインペインティングによって残りのバックグラウンドを復元する。
実験により、WorldActはオリジナルのシーンよりもリッチなインタラクションシナリオを可能にし、編集可能でインタラクティブな3Dワールドモデルへの実践的な道のりを示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-05-15T10:56:23Z) - Beyond State Consistency: Behavior Consistency in Text-Based World Models [58.216587360435305]
本研究では,世界モデルと実環境の機能的整合性を改善することを目的とした,行動整合性トレーニングパラダイムを提案する。
WebShopとTextWorldの実験では、BehRベースのトレーニングによって、いくつかの設定における長期的なアライメントが改善されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-04-15T12:56:45Z) - WorldLens: Full-Spectrum Evaluations of Driving World Models in Real World [100.68103378427567]
エージェントは現実的な4D駆動環境を合成し、説得力があるように見えるが、物理的または行動的に失敗することが多い。
モデルがどのように構築され、理解され、その生成された世界の中でどのように振る舞うかを評価するフルスペクトルベンチマークであるWorldLensを紹介します。
さらに、数値的なスコアとテキストの合理性を備えた人間の注釈付きビデオの大規模データセット WorldLens-26K を構築し、WorldLens-Agent を開発した。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-12-11T18:59:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。