論文の概要: CADForge: Agentic Single-View CAD Reconstruction with Explicit Geometry Reasoning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.04262v1
• Date: Sat, 03 Oct 2026 03:39:54 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2026-10-06 21:14:47.844383
• Title: CADForge: Agentic Single-View CAD Reconstruction with Explicit Geometry Reasoning
• Title（参考訳）: CADForge: 特異な幾何学的推論を用いたエージェント型単眼CAD再構成
• Abstract要約: 本稿では,1つの画像をCadQueryプログラムに段階的に変換するエージェントフレームワークCADForgeを提案する。 CadForgeはオブジェクトをCADに意味のあるコンポーネントに分解し、各コンポーネントに対して明示的な幾何学的推論を実行する。 多様な単一および多部分オブジェクトに対する実験により、CADForgeは、再構築の忠実さと知覚品質において、既存のベースラインを一貫して上回っていることが示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.968994600101787
• License:
• Abstract: Reconstructing editable parametric CAD models from a single-view image is of great practical value for modern manufacturing, yet remains challenging due to incomplete geometric observations and complex inter-part relationships. To address it, we propose CADForge, an agentic framework that progressively converts a single image into CadQuery programs. CADForge decomposes an object into CAD-meaningful components and performs explicit geometric reasoning for each component, a process that first identifies CAD-relevant constraints and then translates them into precise modeling parameters through mathematical code. The inferred parameters then drive component-wise synthesis of executable CadQuery programs, with a review agent evaluating the resulting geometry and providing targeted feedback for iterative refinement. To further improve robustness and efficiency, CADForge incorporates a failure-guided toolkit construction mechanism to distill accumulated experience into tools, and maintains a compact parametric CAD memory for retrieving modeling context on demand. Experiments on diverse single- and multi-part objects show that CADForge consistently outperforms existing baselines in reconstruction fidelity and perceptual quality, demonstrating an effective approach to accurate single-view CAD reconstruction.
• Abstract（参考訳）: 単一視点画像から編集可能なパラメトリックCADモデルを再構成することは、現代の製造にとって非常に実用的であるが、不完全な幾何学的観察と複雑な部品間関係のため、依然として困難である。 そこで我々は,ひとつの画像をCadQueryプログラムに段階的に変換するエージェントフレームワークCADForgeを提案する。 CADForgeは、オブジェクトをCADに意味のあるコンポーネントに分解し、各コンポーネントに対して明示的な幾何学的推論を行う。 推論されたパラメータは、実行可能CadQueryプログラムのコンポーネントワイズ合成を駆動し、結果の幾何を評価するレビューエージェントと、反復的な改善のためのターゲットフィードバックを提供する。 CADForgeは、ロバスト性と効率をさらに向上するため、ツールに蓄積した経験を蓄積するための失敗誘導ツールキット構築機構を導入し、必要に応じてモデリングコンテキストを取得するためのコンパクトなパラメトリックCADメモリを維持している。 多様な単部・多部オブジェクトに対する実験の結果,CADForgeは再現性や知覚的品質において,既存のベースラインを一貫して上回り,正確な単一ビューCAD再構築への効果的なアプローチを示している。

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