論文の概要: Adaptive-Shot Hybrid Quantum Anomaly Detection for Tactile Internet Security: Reliability-Aware Measurement Allocation Under Resource Constraints
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.05835v1
- Date: Mon, 05 Oct 2026 05:38:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-10 03:57:19.670496
- Title: Adaptive-Shot Hybrid Quantum Anomaly Detection for Tactile Internet Security: Reliability-Aware Measurement Allocation Under Resource Constraints
- Title（参考訳）: タクタブルインターネットセキュリティのための適応ショットハイブリッド量子異常検出:資源制約下での信頼性を考慮した計測アロケーション
- Abstract要約: Tactile Internet (TI) のセキュリティ分析は、信頼性の高いしきい値決定と、制約のある計算と測定リソースのバランスをとる必要がある。
本稿では,適応ショット変動量子回路 (AS-VQC) ポリシーを紹介する。
この検証校正されたポリシーは、各レコードを128ショットで開始し、256ショット、512ショット、1024ショットを累積的にエスカレートする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9460255730155741
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Tactile Internet (TI) security analytics must balance reliable thresholded decisions with constrained computational and measurement resources. We study this tension for finite-shot hybrid quantum anomaly inference and introduce the Adaptive-Shot Variational Quantum Circuit (AS-VQC) policy. This validation-calibrated policy begins each record at 128 shots and cumulatively escalates through 256, 512, and 1024 shots only when the finite-shot anomaly score remains close to a validation-selected security threshold. The quantum scorer is evaluated as an off-path security analytics component rather than part of the haptic critical path. Using a 4,875-record CESNET-TimeSeries24-derived aggregate-flow benchmark, leakage-safe random, entity-group-disjoint, and temporal holdouts, and five trained quantum neural network (QNN) checkpoints per holdout, the primary AS-VQC-95 (beta = 0.95) policy averages 129.2, 276.9, and 131.2 shots per record, saving 87.4%, 73.0%, and 87.2% of the uniform 1024-shot baseline (Fixed-1024), respectively. The decision disagreement with analytic (exact-expectation) inference is 0.771%, 0.409%, and 0.635%, lower than both the uniform 128-shot baseline (Fixed-128) and a matched-budget shuffled-allocation control. Fixed-1024 remains more decision-stable, establishing a measurable reliability-resource trade-off rather than cost-free equivalence. A more conservative AS-VQC-99 (beta = 0.99) further reduces disagreement while using fewer than 512 average shots across all holdouts. These results show that finite quantum measurements can be treated as an inference resource and concentrated on boundary-sensitive TI-security decisions while exposing checkpoint-dependent escalation under unseen-entity conditions.
- Abstract（参考訳）: Tactile Internet (TI) のセキュリティ分析は、信頼性の高いしきい値決定と、制約のある計算と測定リソースのバランスをとる必要がある。
有限ショットハイブリッド量子異常推論のためのこのテンションについて検討し、適応ショット変分量子回路(AS-VQC)ポリシーを導入する。
この検証校正ポリシーは、検証選択されたセキュリティしきい値に近い限り、各記録を128ショットで開始し、256, 512, 1024ショットを累積的にエスカレートする。
量子スコアラは、ハプティッククリティカルパスの一部ではなく、オフパスセキュリティ分析コンポーネントとして評価される。
4,875レコードのCESNET-TimeSeries24から派生した集約フローベンチマーク、リークセーフなランダム、エンティティグループ分離、時間的ホールトアウト、および5つのトレーニングされた量子ニューラルネットワーク(QNN)チェックポイントを使用して、主要なAS-VQC-95(ベータ=0.95)ポリシーの平均は129.2、276.9、131.2ショットであり、それぞれ87.4%、73.0%、87.2%の均一な1024ショットベースライン(Fixed-1024)を節約した。
解析的(排他的)な推論に対する決定の不一致は0.771%、0.409%、0.635%であり、均一な128ショットベースライン(Fixed-128)と一致したシャッフル・アロケーション制御の両方よりも低い。
固定1024は、コストフリーの等価性ではなく、測定可能な信頼性とリソースのトレードオフを確立している。
より保守的なAS-VQC-99(ベータ=0.99)は、すべてのホールドアウトで平均512発未満のショットを使用しながら、不一致を減らす。
これらの結果から,有限量子測度は推定資源として扱うことができ,不明瞭な条件下でのチェックポイント依存エスカレーションを露呈しながら,境界感応性TI-セキュリティ決定に集中できることが示唆された。
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