論文の概要: Cross-Validation of Open-Source Quantum Network Simulators
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.09322v1
- Date: Wed, 07 Oct 2026 02:28:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-08 21:58:22.681744
- Title: Cross-Validation of Open-Source Quantum Network Simulators
- Title（参考訳）: オープンソース量子ネットワークシミュレータのクロスバリデーション
- Abstract要約: 本稿では、QuISPとSeQUeNCeという2つのオープンソース量子ネットワークシミュレータの比較分析を行う。
我々は,2つのシミュレータが接続をどのように扱うか,ネットワークノードの内部処理時間,古典通信の相違点を強調した。
シミュレータ間の共通シナリオをシミュレートし,資源分布の遅延と分散資源の忠実度を比較する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.809443747023323
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a comparative analysis of two open-source quantum network simulators, QuISP and SeQUeNCe, focusing on cross-validation of basic networking tasks to ensure consistency and accuracy in simulation outputs. Although both simulators are designed to study quantum network management policies and their dynamics under complex noise models, their differing underlying assumptions can lead to variations in simulation results. We highlight the discrepancies in how the two simulators handle connections, internal network node processing time, and classical communication, resulting in significant quantitative and qualitative differences in the time required to perform basic network tasks such as entanglement generation, purification, and swapping. We simulate common scenarios between the simulators to compare both the latency of resource distribution and the fidelity of the distributed resources. Our findings indicate that while the simulators differ in the time required to complete network tasks---a constant factor difference attributable to their respective connection models---they agree on the fidelity of the distributed resources under identical error parameters. This work demonstrates a crucial first step towards enhancing the reliability and reproducibility of quantum network simulations, as well as leading to full protocol development. Furthermore, our benchmarking methodology establishes a foundational set of tasks for the cross-validation of simulators to study future quantum networks.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,2つのオープンソース量子ネットワークシミュレータQuISPとSeQUeNCeの比較分析を行い,シミュレーション出力の整合性と精度を確保するための基本的ネットワークタスクの相互検証に着目した。
どちらのシミュレータも、複雑なノイズモデルの下で量子ネットワーク管理ポリシーとその力学を研究するように設計されているが、その基礎となる仮定の違いはシミュレーション結果のばらつきにつながる可能性がある。
我々は,2つのシミュレータが接続,内部ネットワークノード処理時間,古典的通信を処理する方法の相違点を強調し,絡み合い発生,浄化,スワップといった基本的なネットワークタスクを実行するのに必要な時間において,有意な量的および質的な差異をもたらすことを示した。
シミュレータ間の共通シナリオをシミュレートし,資源分布の遅延と分散資源の忠実度を比較する。
その結果,ネットワークタスクの完了に要する時間はシミュレータによって異なるが,各接続モデルに起因する定数係数差は,同一の誤差パラメータの下での分散リソースの忠実度に一致していることがわかった。
この研究は、量子ネットワークシミュレーションの信頼性と再現性を高めるための重要な第一歩を示し、完全なプロトコル開発へと導く。
さらに,我々のベンチマーク手法は,将来の量子ネットワークを研究するシミュレータのクロスバリデーションのための基本的なタスクセットを確立する。
関連論文リスト
- Efficient simulation of noisy entanglement generation [35.61991435985963]
この研究は量子ネットワークにおける絡み合い発生シミュレーションのスケールアップと改善のためのツールを提供する。
その結果、現在の量子ネットワークシミュレーション機能を大規模ネットワークに拡張し、将来の量子インターネットへの道を開くことができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-06-17T08:24:45Z) - Sim-MSTNet: sim2real based Multi-task SpatioTemporal Network Traffic Forecasting [12.102656041220783]
SIM2realアプローチに基づくネットワークトラフィック予測シミュレータSim-MSTNetを提案する。
本手法は,データ不足による一般化不良問題に効果的に対処する合成データを生成する。
実験の結果,Sim-MSTNetは最先端のベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2026-01-29T08:20:08Z) - Realistic quantum network simulation for experimental BBM92 key distribution [0.4958306131407871]
我々は、多種多様な離散事象量子ネットワークシミュレータを用いて、絡み合いに基づくQKDプロトコルBBM92をシミュレートする。
実験的な実装が存在しないリピータ鍵分散シナリオにおいて、セキュアな鍵レートをシミュレートする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-30T17:49:00Z) - Cross-Validating Quantum Network Simulators [33.695003310006456]
本稿では,QuISPとSeQUeNCeという2つのオープンソース量子ネットワークシミュレータのクロスバリデーションについて述べる。
その結果,シミュレータはネットワークタスクの完了に要する時間が異なるが,同一の誤差パラメータの下での分散リソースの忠実度に一致していることがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-04-02T01:48:37Z) - Semi-Federated Learning: Convergence Analysis and Optimization of A
Hybrid Learning Framework [70.83511997272457]
本稿では,ベースステーション(BS)とデバイスの両方を活用するセミフェデレーション学習(SemiFL)パラダイムを提案し,中央集権学習(CL)とFLのハイブリッド実装を提案する。
我々はこの難解な問題を解くための2段階のアルゴリズムを提案し、ビームフォーマに閉形式解を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-04T03:32:39Z) - Elastic Entangled Pair and Qubit Resource Management in Quantum Cloud
Computing [73.7522199491117]
量子クラウドコンピューティング(QCC)は、量子コンピューティングリソースを効率的に提供するための有望なアプローチを提供する。
ユーザ需要の変動と量子回路の要求は、効率的なリソース供給のために困難である。
本稿では、量子コンピューティングとネットワークリソースのプロビジョニングのためのリソース割り当てモデルを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-25T00:38:46Z) - Tensor Networks or Decision Diagrams? Guidelines for Classical Quantum
Circuit Simulation [65.93830818469833]
テンソルネットワークと決定図は、異なる視点、用語、背景を念頭に、独立して開発されている。
これらの手法が古典的量子回路シミュレーションにどのようにアプローチするかを考察し、最も適用可能な抽象化レベルに関してそれらの相似性を考察する。
量子回路シミュレーションにおいて,テンソルネットワークの使い勝手の向上と決定図の使い勝手の向上に関するガイドラインを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-13T19:00:00Z) - QSAN: A Near-term Achievable Quantum Self-Attention Network [73.15524926159702]
SAM(Self-Attention Mechanism)は機能の内部接続を捉えるのに長けている。
短期量子デバイスにおける画像分類タスクに対して,新しい量子自己注意ネットワーク(QSAN)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-14T12:22:51Z) - Simulation Paths for Quantum Circuit Simulation with Decision Diagrams [72.03286471602073]
決定図を用いて量子回路をシミュレートする際に選択される経路の重要性について検討する。
我々は、専用のシミュレーションパスを調査できるオープンソースのフレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-01T19:00:11Z) - Parallel Simulation of Quantum Networks with Distributed Quantum State
Management [56.24769206561207]
我々は、量子ネットワークの並列シミュレーションの要件を特定し、最初の並列離散事象量子ネットワークシミュレータを開発する。
コントリビューションには、複数のプロセスに分散した共有量子情報を維持する量子状態マネージャの設計と開発が含まれています。
既存のシーケンシャルバージョンと並行してオープンソースツールとして,並列SeQUeNCeシミュレータをリリースする。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-06T16:51:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。